亞馬遜CEO貝佐斯:AWS營收超三百億美金 AI需要民主化

亞馬遜CEO貝佐斯:AWS營收超三百億美金 AI需要民主化
▲亞馬遜CEO貝佐斯:AWS營收超三百億美金,AI需要民主化(圖/翻攝自雷鋒網)

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文、圖/雷鋒網

雷鋒網(公眾號:雷鋒網)消息,美國時間4月11日,亞馬遜CEO貝佐斯發表致股東信,在信中他談到,從1999年的3%到2018年的58%,亞馬遜協力廠商賣家銷售額占比驟增,在此期間,亞馬遜營收也從從1999年的16億美元增加到去年的1170億美元,同時他也用不小的篇幅提到了AWS和深度學習。

亞馬遜宣導建築者(builders)文化——充滿好奇心,喜歡探險和發明。貝佐斯表示,建築師的心態幫助我們以謙虛的信念接近巨大的,難以解決的機會,成功可以通過反覆運算來實現:發明,發射,重新發明,重新啟動,重新開始,沖洗,重複,一次又一次。他們知道成功之路絕不是直截了當的。

AWS就是這種文化下的典型輸出。信中寫道,AWS的數百萬客戶包括初創公司,大型企業,政府機構和非營利組織,每個客戶都希望為最終使用者構建更好的解決方案。我們花了很多時間思考這些組織想要什麼以及他們內部的人 - 開發人員,開發經理,操作經理,首席資訊官,首席數位官,首席資訊安全官等等想要什麼。

我們在AWS上構建的大部分內容都是基於傾聽客戶的意見。詢問客戶他們想要什麼,仔細聆聽他們的答案,並制定計劃,以便周到快速地提供它(在業務中加快速度!)是至關重要的。沒有這種對客戶的癡迷,任何企業都無法繁榮發展。但這還不夠。最大的推動力將是客戶不知道需要的東西,我們必須代表他們發明,我們必須利用自己內心的想像力來實現可能性。

AWS本身 - 作為一個整體 - 就是一個例子。沒有人要求AWS,沒有人。事實證明,世界已經準備好並渴望獲得像AWS這樣的產品,但卻不知道。我們有一種預感,跟隨我們的好奇心,承擔必要的財務風險,並開始建設 - 在我們繼續進行時無數次地進行改造,試驗和反覆運算。

在AWS中,相同的模式已多次重複出現。例如,我們發明了DynamoDB,這是一個高度可擴展,低延遲的鍵值資料庫,現在已被數千名AWS客戶使用。

在仔細聆聽客戶方面,我們大聲地聽到客戶公司受到商業資料庫選項的限制,並且幾十年來一直對他們的資料庫提供商不滿意 - 這些產品價格昂貴,專有,具有高鎖定和懲罰性許可條款。

我們花了幾年時間構建我們自己的資料庫引擎,Amazon Aurora,一個完全託管的MySQL和PostgreSQL相容服務,具有與商用引擎相同或更好的耐用性和可用性,但成本只有十分之一。當這個工作成功時,我們並不感到驚訝。

但我們也對專業工作負載的專用資料庫持樂觀態度。在過去的20到30年中,公司使用關聯式資料庫運行大部分工作負載。

開發人員對關聯式資料庫的廣泛熟悉使這項技術成為最佳選擇,即使它不理想。雖然次優,但資料集大小通常足夠小,可接受的查詢延遲足夠長,您可以使其工作。但是今天,許多應用程式存儲了大量的資料 - 太位元組和千百萬位元組。應用程式的要求已經改變。現代應用程式正在推動對低延遲,即時處理以及每秒處理數百萬個請求的能力的需求。它不僅僅是像DynamoDB這樣的鍵值存儲,還有像Amazon ElastiCache這樣的記憶體中資料庫,

我們也正在積極幫助公司利用機器學習。我們已經在這方面工作了很長時間,並且,與其他重要的進展一樣,我們最初嘗試將我們早期的一些內部機器學習工具外部化是失敗的。經過多年的漫遊 - 實驗,反覆運算和改進,以及來自客戶的寶貴見解 - 使我們能夠找到僅在18個月前推出的SageMaker。

SageMaker消除了機器學習過程中每個步驟的繁重,複雜性和猜測 - 使AI民主化。如今,成千上萬的客戶正在使用SageMaker在AWS之上構建機器學習模型。我們繼續加強服務,包括增加新的強化學習能力。

強化學習有一個陡峭的學習曲線和許多活動部分,到目前為止,除了資金最充足的技術組織之外,其他所有人都無法接觸到它。如果沒有好奇心的文化以及願意代表客戶嘗試全新的事物,這一切都不可能實現。客戶正在回應以客戶為中心的徘徊和傾聽 - 現在,AWS已經實現了300億美元的年度運營業務並且增長迅速。


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