UC伯克利發佈一個低成本家居機器人 會疊衣服會泡咖啡

UC伯克利發佈一個低成本家居機器人 會疊衣服會泡咖啡
▲揭開對機器學習的七點誤解(圖/翻攝自雷鋒網)

【原文:《UC伯克利發佈一個低成本家居機器人,會疊衣服、會泡咖啡》,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/雷鋒網

雷鋒網(公眾號:雷鋒網)AI 科技評論消息,加州大學伯克利分校 Pieter Abbeel 教授今天在推特公開宣佈了伯克利機器人學習實驗室最新開發的機器人 BLUE。這款機器人的特點是低成本(不到 5000 美元)、基於 AI 控制,而且可以在非結構化的環境中執行人類熟悉的日常活動,比如,疊一條毛巾。

Pieter Abbeel 是領域內著名的機器人學與機器學習專家,他目前是加州大學伯克利分校電子工程與電腦系教授、伯克利人工智慧實驗室(BAIR)聯合主任、伯克利機器人學習實驗室(UC Berkeley's Robot Learning Lab)主任。

BLUE 機器人就是在伯克利機器人學習實驗室開發,並由 Berkeley Open Arms 公司生產的。據雷鋒網 AI 科技評論瞭解,前幾年 Pieter Abbeel 教授就曾在媒體報導中透露自己的團隊在開發基於 AI 的低成本機器人,如今研發成果終於來到了我們面前。

Pieter Abbeel 教授對它的描述是:「BLUE 是低成本、安全、能幹的機器人,它的最初的設計中就帶有 AI 理念」。

具體來說,伯克利機器人學習實驗室中的來自不同領域的超過 15 位研究人員為 BLUE 機器人開發了一個低成本類直驅驅動(Quasi-Direct Drive,QDD)控制器,構建了完整的設計範式,可以達成不受限的自動化控制;機器人可以支援流行的基於 AI 的控制方法;他們也為機器人自身的設計和機器人的生產過程做了詳細考慮,以便降低它的成本。BLUE 機器人可以在非結構化的環境中學習,可以靈活地執行多種不同的任務,而且可以與人類互動。

完整的演示視頻可以見油管連結,我們也搬運了視頻,在這裡下載

技術參數方面,BLUE 機器人具有兩隻人類尺寸類似、運動方式也類似的手臂,每只手臂有 7 個自由度,載荷為 2kg。機器人的設計位姿控制頻寬為 7.5Hz,重複定位精度不大於 4mm,這樣的運動特性已經逼近甚至超過了人類操作人員的水準。機器人可以根據人類的演示學習(Learning from Demonstration),也可以以強化學習的方式學習。

BLUE 機器人是可以對外銷售的,所以伯克利機器人學習實驗室在開發時就考量了機器人的製造成本,並委託給Berkeley Open Arms 製造,以便後續批量生產。對於批量生產後面向最終用戶的價格,他們估計可以小於 5000 美元。機器人的設計、製造、先期測試都已經完成,現在他們在繼續進行機器人的壓力測試和量產準備。他們希望其他的研究人員都來購買並享受到 BLUE 機器人的妙處。

為了便於和其它研究者們交流機器人的技術細節,BLUE 機器人團隊撰寫了一篇論文《Quasi-Direct Drive for Low-Cost Compliant Robotic Manipulation》(低成本手性機器人的類直驅驅動,https://arxiv.org/abs/1904.03815),在論文中詳細介紹了 BLUE 機器人的設計條件、符合上述條件的機械臂的設計和實現、機械臂的物理特性評估、製造過程設計以及生產成本分析,可以說是非常全面了。這篇論文也投稿到了 IEEE 國際機器人與自動化大會(ICRA)並被接收。


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