自己的數據自己標!南韓新創訓練 AI 自產深度學習數據集

自己的數據自己標!南韓新創訓練 AI 自產深度學習數據集
▲自己的數據自己標!(圖/翻攝自科技報橘)

【本文經合作夥伴《科技報橘》授權轉載,並同意《智慧機器人網》修訂標題,原文標題為《自己的數據自己標!南韓新創訓練 AI 自產深度學習數據集》,作者:Gina Wang,《智慧機器人網》編輯整理】

文、圖/科技報橘

對許多公司而言,機器學習雖然可以省下不少時間,但光是產出訓練資料就要先砸下不少資源。矽谷新創公司「超・AI」(Superb AI)看準這一點,推出能夠幫忙標記資料集的 AI,大幅減少人工的麻煩。

AI 最強不過那些「訓練資料」

許多科技公司都搶著開發機器學習,卻苦於不容易產出一套合適的訓練資料,要花上好多人力與時間,無形中提高了 AI 的應用門檻,而美國新創公司「超・AI」創辦人兼執行長 Hyun Kim 表示,他與他的團隊發現這一普遍問題,才產生「超・AI」的創業點子。

一般而言,公司需要先雇用人力一一標記所需的資料和資料集,不僅所費不貲、曠日費時,人力也難保不會出錯。但「超・AI」使用的深度學習 AI,則能夠在標記階段就引入 AI 助理,大幅節省人力和時間。

「客戶與我們合作之下,超・AI 可以幫助標記圖片和影片,速度比他們自己處理高達 10 倍,」Kim 說。對於很多連基礎的資料都沒有的公司,「超・AI」也能提供他們合適的資料集。

AI 不會取代人類,反而更需要人類

「超・AI」第一步會將訓練資料盡可能拆解成小組件,愈多愈好,以便後續自動化。若資料太複雜,超出了 AI 自動標記的能力,這時才會由人類協助標記,而且此時 AI 也沒閒著,可以跟隨人類的標記過程不斷學習,直到能夠完全負責為止 。

「超・AI」強調他們的產品不會完全取代人類,卻能讓人類與 AI 一起工作,大幅提高標記過程的效率與準確性。官網則透露公司團隊希望透過這種協作方式,降低 AI 應用的門檻,賦予人類更多可能性。

獲百萬種子投資,南韓新創其實是 YC 校友

「超・AI」是矽谷新創盛會 Y Combinator 2019 年冬季場的成員,成立僅約半年,十幾名成員清一色都是年輕的韓裔新鮮人。Kim 充滿感謝地說,「超・AI」渴望擴展到南韓以外的市場,因此選擇進駐紐約。「我們從 Y combinator 的夥伴們學到太多寶貴經驗,也找到了第一批矽谷的客戶。」

「超・AI」透露,公司已經獲得了 30 萬美元(約 900 萬台幣)的種子投資,目前營收也已達到這個金額。官網上則顯示,目前客戶中較知名的仍屬南韓企業,包括 LG 電子、通訊軟體 Kakao Talk、浦項鋼鐵(posco)與 SK 電訊等。

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