不怕病患跌倒、離床!AI 最強智慧感測系統 3 秒通報醫護站

不怕病患跌倒、離床!AI 最強智慧感測系統 3 秒通報醫護站
▲不怕病患跌倒、離床!AI 最強智慧感測系統 3 秒通報醫護站(圖/翻攝自科技報橘)

【本文經合作夥伴《科技報橘》授權轉載,並同意《智慧機器人網》修訂標題,原文標題為《不怕病患跌倒、離床!AI 最強智慧感測系統 3 秒通報醫護站》,作者:智慧城市展,《智慧機器人網》編輯整理】

文、圖/科技報橘

醫護人員人力短缺是全球性問題,更是「過勞職業」的代表,這也直接影響了病患獲得的醫療體驗,有時更能關乎生死。

智慧醫療 4.0 可望以創新科技來解決目前醫療照護人員及病患遭遇的痛點,創造醫護人員、病患以及照顧者的三贏局面。

艾陽科技以「先進醫療照護感測與門禁管制系統」獲得 2019 智慧城市創新應用獎,透過 ToF 紅外線光點 3D 成像及 Radar、人工智慧,以及比目前市場應用更為先進的人臉辨識解決目前的醫療照護問題,提升醫療人員的效率,降低照護人力的同時,還能讓病患獲得更良好的照護效率。

人臉辨識系統達成「無卡化門禁」

艾陽科技目前已在應用場域建置了「臉部辨識無卡化門禁分群管理」系統,在醫學中心內,此系統可分群管理各別員工可通行區域,透過臉部辨識軟體 EZ Match Face 及 EZ PRO 影像管理系統,加上七友科技的門禁系統後,成功達成 無卡化門禁、員工分群管理以及追蹤系統服務,提供醫療人員效率與績效考察。

再來,艾陽科技的醫療照護辨識應用瞄準醫護人員過重的照護與巡房負擔,使用 ToF 紅外線光點 3D 成像及 Radar,結合卷積式類神經網路深度學習開發,整合影像管理系統,透過場域內攝影機進行醫療照護辨識應用,再加上影像管理、警報系統等,達成主動偵測、警告效果。

病患跌倒、離床 3 秒,系統立刻通報醫護站

根據艾陽科技,ToF IP Camera 可即時判斷病患離床與跌倒事件,並 在 3 秒內即時反應至醫護站,還能同時判斷病患,提升即時照護效率 20 % 。

透過此醫療照護辨識應用,病患獲得即時照護的效率大幅提升,另一方面也可降低 15 % 照護人力花費以及頻繁巡房的時間,同時,以 Radar 微波做身體脈
搏心跳感測,更可降低病患猝死機會 20 %。

應用場境多:醫院控管、罪犯臉部偵測

此類技術不僅可以應用於醫院,還可應用在療養院、照護中心等各種醫護人員短缺的場景,一來可大幅提升照護效率,亦可控管病患與醫療場所的安全,甚至能應用到企業面,或是警政系統的犯罪臉部偵查警報等。

艾陽科技未來計畫著重在專案型及雲端服務型(與各國電信/政府結盟),提供賣斷及租賃兩種商業模式,後者將與各國政府或跨國性企業攜手合作,免費為各國政府進行智慧城市建置,再與政府分潤租金、服務費或罰金作為營運模式。


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