不想止步遊戲領域 DeepMind將替AlphaGO尋找醫療用途

不想止步遊戲領域 DeepMind將替AlphaGO尋找醫療用途
▲DeepMind執行長Demis Hassabis計畫,未來要讓AlphaGO背後的技術能應用到公眾領域。(圖/翻攝自The Seattle Times)

編譯陳建鈞/綜合外電報導

據《南華早報》報導,稱霸圍棋界對AlphaGO的研發公司DeepMind而言,只不過是AI研究的第一步,他們承諾未來將從教育及醫療領域著手,為AlphaGO的技術尋找公眾層面的應用。

DeepMind執行長Demis Hassabis表示,「遊戲是訓練AI最好的方式,但我們不想止於此。」他希望能將AlphaGO背後的技術應用到更多領域。

Hassabis未詳細說明未來規劃,只提到機械學習與增強學習技術是AlphaGO稱霸圍棋界的主因,這項技術可用來解決現實中的問題,特別是藥物發現與材料設計領域。

Hassabis這番話是5月23日,在中國浙江省烏鎮接受訪問時提出,這天AlphaGO從柯潔手中奪下第一場勝利。

Hassabis並不像馬斯克等人對AI戒慎恐懼,他把AI比喻成哈伯望遠鏡──讓你看的更遠,並對世界更加了解;他認為,人類與AI合作可以激發人類潛力,就像AlphaGO促使職業棋手提出新的戰術與策略。

在DeepMind設想的未來中,中國醫生可讓AI助手透過網路搜索特定疾病的研究論文,不僅可以將它們翻譯成中文,還能分析資訊提供必要的訊息;母公司Alphabet執行長艾立克.史密特表示,在5到10年內,醫療領域將受到AI發展影響,產生巨大改變。

史密特在烏鎮提到,如果他現在是22歲,一個大學生剛畢業的年紀,他會選擇加入DeepMind這樣的AI公司,並補充,要用AI獲利最快的方法就是,應用在醫療領域及需要處理大量數據的企業上。

目前有越來越來多的新創公司投入醫療AI領域,並著重在虛擬護理及藥物發現等面向,CB Insights的研究結果顯示,與醫療AI新創公司有關的交易數,已經從2012年的未滿20件成長到2016年的70件。

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