【機器人餐廳】餐飲業導入人工智慧 替代勞動力為顧客服務

【機器人餐廳】餐飲業導入人工智慧 替代勞動力為顧客服務

▲機器人進入餐廳取代人力。(圖/翻攝自網路)

【原文:《阿里、京東兩大巨頭押注起底機器人餐廳的前世今生》,作者:機器人庫,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/ OFweek 機器人網

從今年年初開始,有關智慧餐廳、機器人餐廳的消息就不斷傳來。 2018 年 2 月,盒馬鮮生的機器人餐廳在上海南翔亮相,從顧客選座、就座後使用手機掃碼點餐付款、智能送餐車送餐到吃上第一口美食,全程不超過 30 分鐘。

年中時盒馬發布消息,其機器人餐廳「 Robot.HE」開業四個月即實現盈虧平衡。最近,阿里人工智能實驗室研發的收餐機器人「穀神星」在盒馬機器人餐廳正式「值勤」。

京東推出的機器人餐廳也在雙 11 期間姍姍來遲,化身首家「 X 未來餐廳」在天津濱海新區生態城正式開業,機器人大廚據稱可以炒 40 道菜。在海底撈的智慧火鍋餐廳裡也能看到機器人自動入菜、上菜的身影。

一時之間,機器人餐廳變成了一個嶄新的「物種」,關注度水漲船高,媒體的報導鋪天蓋地,這把火著實燒起來了。機器人餐廳並不是什麼全新物種,為什麼能夠引發一波又一波的關注?

▲(圖/翻攝自 OFweek 機器人網)

在筆者看來,餐廳受效率、人員成本和管理問題困擾越來越嚴重,這是根本原因,一旦機器人能夠真正實現替代人工,對行業的顛覆不言而喻,至於說與此帶來的弊端也許隨著社會的發展未來可能就不是問題了。

究竟機器人能替代人工到什麼程度?未來的趨勢怎麼走?這些還需要我們看的更清楚些。

機器人餐廳的前世今生:最初的目標就是替代人工

2011 年 2 月,山東濟南開出一家供應自助火鍋的機器人餐廳。這家餐廳內的送餐服務由 6 台送餐機器人負責,它們能同時為 21 張餐桌的顧客提供服務,剩下的工作人員負責廚房配餐和機器人的管理、解說工作。

2012年 6 月,一家集煮水餃、煮麵、炒菜、地面送餐、空中傳菜、迎賓機器人於一體的主題餐廳在哈爾濱中央大街開業。緊接著,在 7 月 29 日,香港首家以機器人為主題的餐廳正式營業。

▲(圖/翻攝自網路)

其後,在 2015 年 5 月時,浙江省嘉興市一家科技公司專門自主研發了餐飲機器人。據筷玩思維了解,當時一個機器人造價 6 萬元,壽命在 10 年。折算下來,一個機器人一年的費用 6000 多元。一次充電 4 個小時,機器人可以乾活 26 個小時。

可以說在之前的幾年內,機器人餐廳的基本功能和現在差異不大,並且一開始就直奔主題:替代人工為顧客服務。

餐廳使用機器人代替服務人員,這並不難理解:「就是為了降低人力成本,打造出一種不同的服務特色。」比如說,在客人進門後,機器人主動引導、現場查看空位情況、選擇預訂包廂直至客人就座,從而減起了服務人員的工作。客人入座後,機器人根據客人話語中的關鍵詞(如推薦、特價、介紹等)進行相應的菜品介紹,胸前顯示屏也會滾動播放餐廳菜品及促銷信息。客人點餐後,機器人便與廚房同步,進一步降低了客人等餐的時間。

在後廚餐品做好後,機器人將其送至餐桌上。等到顧客用餐完畢時,機器人自帶結帳功能,不管是刷卡還是掃二維碼,一步到位,省去顧客排隊買單的煩惱。而且機器人還可以通過餐盤上的感應器,自動識別餐盤是否已被取走,隨後自行回到崗位待命。可以說是任勞任怨的好模範。

然而,在實際的使用中,餐飲機器人存在環境適應性不足、用戶體驗不足、外形美觀度不足等諸多問題。

2016 年 11 月,百勝中國旗下必勝客的全國首家概念店「 ph+ 」引入了一個機器人領位員。但在一段時間後,有人發現該店的機器人迎賓員已經不在了。據必勝客相關負責人透露,目前這台機器人已經退回給生產廠家。之所以沒有繼續使用下去,是因為機器的穩定性不是很好。

▲(圖/翻攝自網路)

在餐廳裡面做刀削麵的機器人也頻頻出現問題。機器人在削麵時手不穩,只能做簡單的操作,並且大多時候只能沿著軌道走,餐廳面積不大,人多擁擠易占用軌道。此外,系統也容易死機,維修師傅還需隨時待命。

有問題的不光是做刀削麵的機器人,迎賓機器人、送餐機器人、烹飪(炒菜、料理)機器人也接二連三出現這樣那樣的問題。從商家角度出發,買一台機器人的成本是 3 到 5 萬;服務員工資加包吃住一個月 3000 元起算,一年下來也就 3 到 5 萬。不過,一台機器人的工作量可以代替兩名服務員,並且可以無休止的工作,這大大地減少了服務員的消極服務現象。

可機器人零件的老化造成使用過程中頻發故障,需要安排專人去維修。這個時候,效率沒有提上來,反而變成了累贅。於是老闆們來來回回折騰了幾次,最後發現還是人靠得住。正是因為國內餐廳機器人技術還未成熟,大多數的餐廳在嚐鮮過後,對只會端菜、還要鋪設軌道的機器人服務員便失去了興趣。但招人難的問題越來越突出。餐飲企業基本上都招不滿人,而且人員流失嚴重,用工荒已經成為了行業性的難題

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