AlphaGo看心情贏多少  一目半早已預先設定好?

AlphaGo看心情贏多少  一目半早已預先設定好?
▲柯潔以一目半之差敗於AlphaGo

【原文:雷鋒網原創文章《柯潔完敗,輸1/4子是AlphaGo事先設定好的?》,作者:李秀琴,智慧機器人網編輯整理】

柯潔:「今天我已經很拼了。能讓AlphaGo的主機發燙一下也好啊。」

5月23日下午2點54分,AlphaGo跟柯潔三番棋的首戰終於結束,柯潔最終以微弱的1/4子劣勢輸於AlphaGo。當人們還在感歎人類雖敗猶榮的時候,這位19歲的天才棋士在回答媒體發問時說了這樣一句話。

曾經在網路上勇懟AlphaGo之戰的柯潔,在一年後的今天已經變得如此謙卑。歸結來說,人工智慧學習的速度實在太快,已經到了這位天才少年都不得不「輸的沒脾氣」的程度。

截至雷鋒網撰稿之前,新浪微博已有43萬人參與了「柯潔 AlphaGo」的話題討論,而針對這一熱點的報導也可見諸報端。然而,國民老公王思聰這時也不忘蹭蹭熱點,轉發柯潔於首戰前夜發的《最後的對決》一文,並留言「當時李和AlphaGo下的時候你那囂張勁哪去了」,這一「侃懟」頓時引來87萬網友的「關注」和「討伐」。

先不論王思聰此舉「賤不賤」的問題。目前不管是從技術層面還是理論層面,業內已經湧起各種分析。我們不妨來點輕鬆的「娛己」一下。

「贏一目半可能是AlphaGo事先設定的目標?」

在比賽結束後不到10分鐘的時間,獨立IT評論人Keso就在朋友圈發表了以下看法:

從該評論我們可以看到,Keso對人工智慧做了大膽猜測。他認為,或許贏半目就是AlphaGo事先設定的目標,AlphaGo的唯一追求就是贏。

針對這一觀點,繼而有三聯生活週刊科技記者對此進行了呼應:

該記者認為:AlphaGo的設定就是贏,贏多少無所謂。
結合Alphabet執行董事長施密特在比賽開幕式上的演講,再來看二者對於這一比賽的看法就很有想像空間了↓

然後,再結合比賽開始沒多久「各直播網站就紛紛被掐掉」這個小bug來看,我們不妨可以猜測一下,對於「贏多少」這一問題,AlphaGo早已在內心傲嬌os:看心情!

正如柯潔在賽後接受媒體採訪時表示:「AlphaGo今天的棋跟去年,完全是兩個人。原來我覺得它還是個人,現在有點像神。」「我覺得AI的進步速度太快,每一次都是巨大的進步。人工智慧會變得越來越完美,這個差距可能不是靠人類自身努力可以彌補。」

「AlphaGo雖然很強,但也不必神話」

針對這一論調,也有圍棋的專業人士對此表達了不同觀點。

在知乎主辦的人機對弈終章的圓桌討論會上,職業九段棋手范廷鈺認為:「從這盤棋來看,AlphaGo 明顯還是強過柯潔,但是也不必神話,仍然有很多明顯問題出現。」

▲圖/範廷鈺的知乎Live回答截圖

範廷鈺對整場比賽進行了點評,他認為,柯潔雖然利用了 AlphaGo開局,但是並不成功。而柯潔在中盤果斷,先是掏取了角部,又成功處理棄子,這是此盤比賽中柯潔非常成功的地方。

也有圍棋弈城9段「毛毛」在知乎上針對這一比賽進行了全程解說,他表示:「這盤棋柯潔的主題是「試探」而不僅僅是「爭勝負」。」

總體而言,柯潔這一盤其實發揮了百分之八十及以上的水準了,所有的局勢不利的原因都是由於試探性招法。

▲圖/「毛毛」的知乎回答截圖

雖然人類輸了,但AlphaGo的存在讓人類對圍棋的理解更加深刻。
所以,「柯潔很強,AlphaGo和柯潔都沒輸」,知乎網友wgwang如此認為。
整體而言,柯潔表現無可厚非,已經非常優秀。雖然AlphaGo已經成為「神」,但其實並不是那麼不可戰勝,仍然存在一些明顯問題。人類仍然有乘「縫」追擊的可能。

此類比賽已不具有意義?

當然,無可避免也有一些大V們在比賽開始前就開始傲嬌的表示「冷漠」態度。

如飛象網總裁項立剛就認為,這場人機大戰已經沒有任何價值。
要證明人工智慧的進步,玩棋牌遊戲已經沒有太多價值。

當然,除去觀點有點尖銳這點,項立剛的這種說法也有跡可循。當人們認識到AlphaGo已達到不可戰勝的地步時,人類或有可能不再願意和其比賽。畢竟,沒有任何勝算的對手是不能激發人類的鬥志的。

所以,當記者在賽後的媒體答疑會上問及這一問題時,DeepMind創始人Demis Hassabis對此表示,從他們的角度來說,想要AlphaGo作為圍棋的工具,能為人類所用,所以會有架構知識的分享,讓大家知道它。也希望它能走進尋常百姓家,在醫學與科學找到應用場景。

至於輸還是贏,這都不再那麼重要。畢竟,AlphaGo和人類對於圍棋的理解就不一樣,何況人工智慧最後還是人類自己的產物。

正如Hassabis所說,「我們發明AlphaGo,並不是為了贏取圍棋比賽。」而是想通過這條「狗」,從圍棋的真理過渡到科學的真理。

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【原文:雷鋒網原創文章《柯潔完敗,輸1/4子是AlphaGo事先設定好的?》,作者:李秀琴,智慧機器人網編輯整理】

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