AWS 全球大會 re:Invent:機器學習專用推論晶片上場 AWS 打算稱霸了嗎?

AWS 全球大會 re:Invent:機器學習專用推論晶片上場 AWS 打算稱霸了嗎?

▲AWS 全球大會 re:Invent(圖/翻攝自科技報橘)

【本文經合作夥伴《科技報橘》授權轉載,並同意《智慧機器人網》修訂標題,原文標題為《AWS 全球大會 re:Invent:機器學習專用推論晶片上場 AWS 打算稱霸了嗎?》,作者:郭家宏,《智慧機器人網》編輯整理】

文、圖/科技報橘

一年一度的 AWS 全球高峰會 re:Invent 正在拉斯維加斯舉行。這個從 26 到 30 日,長達四天的活動,是 AWS 雲端社群的盛會,吸引了各種技術人員參加,今年與會人數達到 5 萬人,更是打破以往的紀錄。這個峰會有技術分組會議、實作研討會、實驗室等場域,讓與會者技術交流, AWS 的領導階層、專業技術人員、合作企業和客戶也會到場演說。至於 AWS 執行長安迪.傑西(Andy Jassy)的主題演說,則是大會的重頭戲。

今年,傑西的演說有三大亮點,在機器學習、混合雲和區塊鏈等領域上有許多發表 ,例如機器學習的 Inferentia 晶片、混合雲的 AWS Outposts 本地端伺服器、區塊鏈的 QLDB 等產品。除了優化舊有產品,提供新服務,也有和 Google、微軟較勁的意味。

機器學習:推出自有晶片,提高 GPU 運算能力

企業對於雲端 AI 與機器學習需求的大幅成長,讓 AWS 積極布局這塊市場 ,光是發布的 20 款以上雲端產品中,至少 10 種都和 AI 與機器學習有關。

在機器學習方面, AWS 除了針對推出一年,超過一萬用戶的 AWS 機器學習服務 SageMaker 加入更多進階功能之外,也預告明年下半年 將推出 AWS 客製化 Inferentia 機器學習推理晶片,這是繼不久前推出的 ARM 晶片後, AWS 推出的第 2 款自製晶片,也是第 1 款專用的機器學習推論晶片,可以提高 GPU 推論運算能力與降低延遲。

除了 SageMaker , AWS 也推出更多進階服務,例如提高訓練資料標記品質的標記輔助服務 Ground Truth ,以及 AWS Marketplace 機器學習演算法市集(AWS Marketplace for machine learning),讓企業能夠在上面進行機器學習模型或演算法的買賣交易。目前已有至少 150 種演算法與模型在該平台上架,可以直接應用在 Amazon SageMaker 上面。

AWS 也強調機器學習中的強化學習(Reinforcement Learning,RL),除了推出 SageMaker RL 新服務,也同步發表結合強化學習應用的迷你無人賽車 AWS DeepRacer ,和迷你無人賽車聯賽(AWS DeepRacer League),希望讓開發者在實作中提升強化學習的應用。

混合雲:推出 AWS Outposts ,布局混合雲市場

在混合雲產品上, AWS 今年延續與國際虛擬化大廠 Vmware 的合作,推出自己設計的本地端伺服器 AWS Outposts ,讓企業可以直接把 AWS 雲放進自己資料中心 ,除了可以透過 WMware Cloud on AWS 的方式使用,也可以採用 AWS 原生(AWS native)雲。

傑西表示, 開發 AWS Outposts 是希望協助客戶在無法將所有系統佈局上雲端的情況下,也能在本地端提供的雲端平台有一致的使用者體驗 。因此, AWS Outposts 提供和雲端環境相同的控制面板。

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