兩個學生用業界真實大數據建出 93% 準確率模型!智慧製造數據分析競賽看見台灣數據人才潛力

兩個學生用業界真實大數據建出 93% 準確率模型!智慧製造數據分析競賽看見台灣數據人才潛力

▲兩個學生用業界真實大數據建出 93% 準確率模型!(圖/翻攝自科技報橘)

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文、圖/科技報橘

人工智慧(AI)是近年來製造業智慧化的重點,為了加速推廣 AI 與大數據分析在智慧製造上的應用,並培植相關領域人才,行政院科技會報辦公室 、教育部 及東海大學 特別攜手舉辦「2018 全國智慧製造大數據分析競賽」,經過為期 4 個月的激烈競爭,最終由國立交通大學電機系團隊「紅鯉魚與綠鯉魚與驢」、工研院巨資中心團隊「M 聯隊」脫穎而出,分別奪得大專/研究生組、新創/研究機構組的首獎殊榮。

以企業真實資料為基礎,創造數據分析競賽的新模式

有別於一般競賽使用研究數據或模擬數據進行分析,本次競賽特別導入「業界出題、學界解題」 的 新模式,邀請上銀科技、公準精密、東台精機、漢翔航空及 國研院 儀科中心等,提供實際製造與營運數據,供參與競賽的團隊進行建模與大數據分析,希望透過產業出題的方式,讓國內大專院校學生及新創、學研機構能夠接軌產業實際應用,創造產、學、研三方更多互動交流與學習成長的機會。

而參與本次競賽的企業也非常支持這種創新作法,不只提供數據,更大方贊助高達新台幣 220 萬元的競賽獎金。

上銀科技助理總經理屈岳陵表示,此次競賽為 AI 人才培育、產學連結提供很大的幫助,而且透過參賽者的腦力激盪,還能幫助企業跳出既有思考框架,創新 AI 在智慧製造上的應用。漢翔航空副處長楊文振則指出,智慧製造是產業競爭力、一國國力消長的指標,透過這次競賽不只能與學界交流智慧製造經驗,還能培育更多人才,吸引更多年輕新血加入數據分析行列,共同推動台灣智慧製造的發展。

用業界真實大數據做出高達 93% 正確率,台灣數據人才的強悍實力!

在獎金誘人、可接觸企業真實資料的雙重誘因下,本次競賽吸引相當多大專院校及科研機構的注目,短短不到 1 個月的報名時間,就有 110 組大數據分析高手組隊報名,除了新創團隊、法人研究機構外,還有來自全國 41 所大學校院,涵蓋電機、資工、機械、應數、工科、統計等 24 個科系所的學生,最終取 30 組優秀團隊入圍決賽,以企業真實數據進行建模與分析,再根據分析結果正確率作為決賽名次的排序依據。

行政院科技會報副執行祕書葉哲良認為,雖然本次競賽題目的難度相當高,但團隊解題的狀況都非常良好,抱走首獎與特別獎的 5 個團隊,其解題正確率皆高達 93% 以上,超乎眾人預期,透過本次競賽不僅看見台灣在推動智慧製造上的努力,更能進一步厚植產學各界在大數據分析上的實力。

值得一提的是,獲得大專與研究生組首獎的「紅鯉魚綠鯉魚與鱸」團隊,乃是由二名國立交通大學電機工程學系學生吳易倫、譚智睿組成,是所有獲獎團隊中成員最少的一組。「這也許是我們得獎的原因之一,」吳易倫半開玩笑地說,因為成員人數不多,彼此間能夠充分溝通、緊密合作,定期討論對方執行出來的成果並即時調整,朝著正確率較高的方向前進。

此外,考量到真實數據的資料量有限,不容易看出數據趨勢,所以「紅鯉魚與綠鯉魚與鱸」團隊也用了很多方式去克服這個問題。舉例來說,將音訊資料切割成好幾段,藉此增加資料量,進而提高數據分佈穩定度與信心度測試的準確度,才能繳出高達 93% 正確率的成績單。

團隊成員的最大收穫:無比珍貴的實戰經驗

吳易倫強調,使用企業真實資料進行分析與建模,是一個特別且難忘的經驗,從中也得到不少收穫。

首先,真實資料有機密性、隱私性考量,只能放在國網中心機房,不能下載至自身電腦中,也因此,所有分析、建模與測試作業都得在雲端執行,這和過往使用研究數據、資料存放在電腦中的程序截然不同,也藉由這個機會,學習到雲端處理數據的方法,大幅提高數據分析的經驗值。

再者,競賽主辦單位並沒有告知資料類型,必須不斷地進行錯誤嘗試,才能推測出來。「紅鯉魚與綠鯉魚與鱸」團隊另一名成員譚智睿回憶,一開始接觸資料時,推測可能是物理性測量資料或錄音檔,但因為不能肯定是哪一種,只能兩種方式都去嘗試,再去比較哪一種方式做出來的效果比較好。

總結來看,「2018 全國智慧製造大數據分析競賽」與企業合作提供真實資料進行分析的作法,不只讓參賽團隊瞭解業界真實情境,設身處地思考如何以大數據分析來解決問題,進而促成更多產學合作,更協助企業培育、接觸更多大數據分析人才,為轉型智慧製造打下成功的基石。

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