AlphaGo對戰棋王掀AI熱潮 資策會:建立數據資料庫將是人工智慧發展關鍵

AlphaGo對戰棋王掀AI熱潮 資策會:建立數據資料庫將是人工智慧發展關鍵
▲AlphaGo與人類之戰,掀起一陣AI浪潮。(圖/翻攝自DeepMind官網)

記者侯冠州/台北報導

AlphaGo與柯潔之戰將於23日開打,此次賽事雖是秀味較為濃厚,但也令所有人看到人工智慧(AI)龐大的發展潛力。面對AI熱潮,各國政府也競相投入發展;對此,資策會智慧網通系統研究所(智通所)指出,AI發展關鍵將取決於是否有龐大的數據資料可供訓練,智通所目前也已建立深度學習(Deep learning)訓練平台,協助產業加速發展AI。

資策會智慧網通系統研究所研發經理蔡宜璋表示,因應AI發展,資策會已建立深度學習訓練平台,歡迎各領域業者加入此一平台,以加速AI普及。

蔡宜璋進一步指出,未來AI的重點無非在於數據的建立,因此要如何在時間較短的情況下,協助特定領域的業者快速、方便的建立資料庫,將是AI普及關鍵。為此,資策會著重訓練平台的研發,而非是強化AI的演算法。

▲資策會智通所建立深度學習訓練平台,並研發相關產品,加速AI發展。(圖/記者侯冠州攝)

資策會智慧網通系統研究所組長李奕青則表示,目前發展AI有深度學習和QA Base兩種方式。台灣現今於AI發展上,皆有採用上述兩種技術;研發端較偏向深度學習,而產品端則較屬於QA Base,如鴻海的Pepper及華碩的Zenbo等。

據悉,以現在流行的聊天機器人/語音助理為例,其可分為兩種設計方向,一種是深度學習,此方式需龐大的聊天資料庫進行訓練;另一種則是QA Base,透過指令,進而延伸到後端應用程式介面(API),發展相關應用。

由於目前深度學習技術還尚未成熟,且有著太多不可預期得效果,也需要長時間的建立數據資料及訓練,因此於應用發展上,深度學習較適合特定領域;而QA Base則是因為技術較為成熟,也較容易達成想要的效果,這也是市面上搭載AI產品多使用QA Base技術的原因。

李奕青指出,台灣目前的產學研各界,也正積極運用深度學習技術進行產品研發,而資策會也積極透過此技術開發相關產品。例如,因應即時通訊軟體的數量呈現爆炸性的成長,資策會便研發Shoait聊天機器人,除了使用文字之外,也可使用聲控操作,目前正計畫導入大賣場應用。

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