【 921 地震 19 週年】影/以 AI 人工智慧偵測地震比傳統方法高出 17 倍

【 921 地震 19 週年】影/以 AI 人工智慧偵測地震比傳統方法高出 17 倍

▲ ConvNetQuake 是第一個設計用於探測和定位地震的人工智慧。(圖/翻攝自網路)

記者郭岱軒/綜合報導

台灣位於環太平洋地震帶上,地震發生次數頻繁,平均每年約 26686 次地震,平均一天 73 次,大部分的震度並非人類所可以感受到的,但確認地震的成因與了解地震,對於我們建立相對應的預防防範與工具相當重要。

▲地震帶來嚴重損害(圖/翻攝自網路)

根據《 Futurism 》,深度學習科學家 Thibaut Perol 以及他的團隊研發出一種利用 AI 人工智慧改善地震檢測的方法,這套系統叫做 ConvNetQuake ,它是第一個設計用於探測和定位地震的人工智慧。特殊的演算法可以利用地震儀偵測地震活動,並確定其是否只是「雜訊」還是真正的地震。傳統地震學把不是地震產生的訊號稱為雜訊,過去因為雜訊讓我們很難發現微小的地震。

▲(影片/取自 YouTube,若遭移除請見諒)

研究人員利用美國奧克拉荷馬州的地震活動,來訓練和測試 ConvNetQuake。他們發現系統所偵測到的地震比奧克拉荷馬地質調查所所記載的地震記錄還要多了 17 倍。透過有效地檢測和分類地震活動, ConvNetQuake 可以在地震生命週期的初期階段就偵測出地震,並為我們提供重要的消息。像是透過時間差進行地震預警,並廣播以預先規畫好的路線逃生,可減少地震的傷亡。

▲傳統地震學將非地震引起的震動稱之為雜訊。(圖/翻攝自網路)

不過 ConvNetQuake 只能夠偵測偵測地震,沒辦法預測!目前我們仍沒有開發出能有效預測地震的方法,只能提供特定規模的地震,在未來數年之間發生在某區域的機率,但盡早發現仍能使我們避免地震所帶來不必要的傷亡。

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