影/日氣象新聞公司與 NVIDIA 攜手 利用 AI 深度學習預測降雨分布與位置

影/日氣象新聞公司與 NVIDIA 攜手 利用 AI 深度學習預測降雨分布與位置

▲ AI 透過深度學習由衛星雲圖生成的虛擬圖像,讓精密天氣預報成為可能。(影片/取自 YouTube,若遭移除請見諒)

記者郭岱軒/綜合報導

根據《日本經濟新聞》報導,Weathernews (氣象新聞公司) 9 月13 日宣布與美國 NVIDIA 攜手合作,導入人工智慧,將全球降雨的狀況視覺化的計畫,參加 此項 NVIDIA 支援計畫的 dAignosis(デエイアイグノシス)也將開發深度學習技術。

▲ 畫面 00:15 開始,左邊影像是現有氣象雷達觀測到的衛星雲圖,右圖則是 AI 透過深度學習技術所生成的虛擬衛星雲圖。(影片/取自 YouTube,若遭移除請見諒)

由於全球氣候劇烈變化,世界各地自然災害頻仍。特別是東南亞的暴雨,在氣象觀測基礎設施不完備、專業氣象人員不足的情況下,天氣預測恐怕無法發揮預警作用,造成損害程度更加擴大。 Weathernews 使用 NVIDIA 的可視化技術來顯示降水分布並預測降雨位置。希望有助於減少大雨帶來的危害。

在這個項目中,NVIDIA 利用了深度學習專用的電腦「DGX - 1」。以日本精確的衛星圖像和雷達微波圖、衛星圖像作為「教師數據」,讓電腦去學習,並生成虛擬的雨雲雷達圖像,具有高精度。將下雨水情視覺化,並用於天氣預報。第一個項目將在暴雨頻仍的東南亞進行。也將擴展到其他區域。

NVIDIA 為 GPU(圖像處理半導體)計算提供硬體和軟體, dAignosis 使用 DGX-1 開發深度學習技術,讓 Weathernews 得以開發新的天氣模型。目前,氣象雷達所能捕捉的區域僅占地球面積 17%。若要覆蓋整個地球則需要 4000 個天氣雷達才夠。另一方面,相對而也,若使用 50 個 DGX-1 ,以「虛擬雷達」就可以生成全球的氣象數據,成本降至 1/8000 。

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