加速台灣AI產業發展 資策會:人工智慧實驗室應扮演產學橋梁

加速台灣AI產業發展 資策會:人工智慧實驗室應扮演產學橋梁
▲科技部成立人工智慧實驗室,資策會認為應使其成為產學合作的橋樑。(圖/記者侯冠州攝)

記者侯冠州/台北報導

為加速台灣人工智慧產業(AI)發展,科技部宣布成立「台灣人工智慧實驗室」,對此,資策會智通所認為,成立此一實驗室的重點除研發AI相關技術之外,更應扮演產學合作的橋樑,使學術研發能量能順利與產業界合作,如此一來人才的培育便可源源不絕。

資策會智慧網通系統研究所組長李奕青表示,政府成立人工智慧實驗室的立意十分良好,不過未來仍需要觀察是否真心是想要往這方向發展。另外,由於此一實驗室是科技部成立,科技部基本上是針對學校機構,因此,該實驗室未來重點應是如何將學校研發能量介接到產業界。

▲資策會智慧網通系統研究所組長李奕青認為人工智慧實驗室須扮演產學介接的角色。

李奕青進一步解釋,針對先進技術,學界其實是有很高的研發能量,因為學校不論是論文或是期刊,都常常會接觸到許多先進技術,但卻由於資金或是管道等問題,使得研發成果往往無法順利產品化或商業化。因此,新成立的人工智慧實驗室,不應只是尋求募資或是單純發展新創技術,而是應該扮演產學媒合的橋樑,如此一來便有望招募到不少人才。

資策會智慧網通系統研究所研發經理蔡宜璋則指出,科技部成立人工智慧實驗室,另一個目的是希望能有築巢引鳳的效用,吸引國內外優秀人才投入AI產業,例如Ptt創辦人杜奕瑾便是其中之一。

▲資策會智慧網通系統研究所研發經理蔡宜璋認為,資金不足是目前台灣AI發展最大困境。

據悉,杜奕瑾曾於TechCrunch上提出,AI技術面如同網路通訊協定,至少有七層。從最底層的Chipset(GPU/FPGA), Cloud Stack(Azure), Tool Kit/Model (CNTK, TensorFlow), Cognitive Service(Speech, Image service), Conversation Framework(Bot/LU), Agent(Cortana/Alexa)到Agent SDK以行業別來論發展,各行各業都有其特殊領域的資料與應用。

蔡宜璋說,未來人工智慧實驗室應會針對這七層架構慢慢發展相關策略與技術,不過目前還沒有看到相關規劃,可能還須等待一段時間。

然而,台灣欲發展AI產業,目前最大挑戰為何?對此,蔡宜璋認為,政府可再調高相關的補助預算,特別是在教育方面。由於AI領域太廣,可應用於金融、醫療、交通等,甚至是所有生活服務都行,但政府若只對單一領域進行補助,或是投資的金額只夠特定領域進行研發,如此一來台灣AI的發展較不易加速普及。

另外,李奕青也認為,目前的法規跟AI產業的發展速度相較之下,調整的速度也較慢。據悉,目前法規上仍有諸多限制,像是將AI應用至金融、交通等領域時,常常會被質疑是否有違法疑慮,若真的出事(如自動駕駛發生車禍),責任究竟是歸屬於哪個單位?換言之,台灣若要發展AI,法規也須隨之調整。才可避免一些創新技術或應用因而卻步。

總而言之,台灣若想加速發展AI產業,政府須加大資金的投資,並盡速調整相關法規,且確實扮演產學合作的橋樑,才有望與國際一較高下。

留言

延伸閱讀