【 CCF-GAIR 2018 】影/人工智慧互動新未來:多模態共享模式(上)

【 CCF-GAIR 2018 】影/人工智慧互動新未來:多模態共享模式(上)

▲德國漢堡大學教授張建偉。(圖/翻攝自網路)

【原文:《德國漢堡科學院院士張建偉:人工智慧互動的未來是多模態共享模式 | CCF-GAIR 2018 》,作者:張莉,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/雷鋒網

人工智慧發展的新動能

張建偉認為,隨著雲端、物聯網、網路、光纖、寬頻、5G的發展,使得現在的大數據燃料非常充足。我們現在面臨的是一個人類社會生態的新平衡,加上新材料、新計算、新的能源的供應,使得全系統的創新里有了新的動能。未來的少人化工廠、老人的長照、虛擬社區的互動,私人客製化服務等,都是人工智慧和機器人發展的方向。機器人和人工智慧除了在製造、交通方面的應用,在醫療、農業、智慧建造和教育方面都有巨大的應用潛力。

單模態的大數據學習

機器是不是比人更智慧,張建偉舉了最近參與錄製的《機智過人》節目中的例子,展示了現在機器學習在單模態數據裡的應用達到什麼程度,還有哪些挑戰。圖像處理和人臉識別的應用特別廣泛,節目裡張建偉團隊有意找到了一個模糊的圖像,從很遠的監控相機照一個車裡的孩子的圖像,然後讓機器和最強的人類來進行 PK 。

▲央視展現人工智慧創新的節目《機智過人》片段。(圖/翻攝自雷鋒網)

機器最後在這種模糊情況下會犯非常奇怪的錯誤,但是節目現場的林警官利用知識外推的能力和想像能力,在這幅模糊的圖象裡頭畫出了這個孩子的肖像,他用這個方法也找出了在伊利諾州殺害華人女科學家的罪犯。林警官利用肖像鎖定了兩對父母,這場對決明顯的是人的智慧戰勝了機器智慧,因為人在模糊信息下運用知識、運用外推的能力是非常強的。

▲《機智過人》片段:圖像大數據學習與人臉辨識。(圖/翻攝自雷鋒網)

▲央視展現人工智慧創新的節目《機智過人》片段。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

接著,張建偉舉了一個單模態文本學習的例子。「微軟小冰」透過任意一幅圖像,可以識別出一些作詩的元素,最後作出了一首很美麗的詩。但是,機器人寫詩還沒有「三觀」(價值觀、道德觀和人生觀)。雖然它寫出的詞句非常的華麗,但是他認為,下一步人工智慧面臨的挑戰,是如何讓機器人、人工智慧係統逐漸具有三觀。

▲機器人寫詩仍缺乏價值觀、道德觀和人生觀。(圖/翻攝自雷鋒網)

還有聲音的單模態學習實例。透過把撒貝寧在網上主持節目的兩個小時的語料的下載、學習,然後來讓機器人的系統模擬他沒有說過的話,沒有唱過的歌,這種內推的形式也可以實現比較好的演示。如果是在學習的語料裡頭有情感,機器人就會具有情感,但是人工智慧真正具有情感還有很多強人工智慧的挑戰。

另外機器人判讀 X 光片也是人工智慧的一個比較實用的方向。首先讓機器人學習大量的肺病的數據,然後和 15 位最強的醫生進行比拼,最後顯示機器人在這種有限環境裡的大數據的學習情況非常強,在非常小的細節的最後的識別方面,機器人戰勝了這個擁有 15 位最強醫生的團隊。

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