人臉辨識判別性向?Google 研究團隊「打臉」AI gaydar!

人臉辨識判別性向?Google 研究團隊「打臉」AI gaydar!

▲靠臉部分析就能分辨人的性取向?(圖/翻攝自網路)

記者郭岱軒/綜合報導

二度檢視這個喧騰一時,引發爭議稱可透過人工智慧判別性向的研究,它假設能夠透過人臉特徵可以偵測一個人是不是喜歡和自己相同性別的人。科技記者亞歷山大馬丁(Alexander J Martin)採訪了了 Google 研究團隊與其他學者,駁斥了這位史丹佛大學教授所宣稱:人臉辨識可以用來偵測性向的學術研究。這跟過去被視為偽科學的,種族主義顱相學類似,當時的研究聲稱人類頭顱骨頭的形狀能夠揭示心理與特質。

▲ 顱相學被歸類為偽科學。(圖/翻攝自網路) 

不過史丹佛大學的學者聲稱研究結果符合科學,跟所謂產前激素理論( PHT )一致,也就是同性戀男性的長相更「女性化」,研究人員表示,「他們往往擁有較窄的頜骨、較長的鼻子、較大的額頭和較少的面部毛髮。而女同性戀則相反,她們具備較多陽剛特徵。」

▲ 普林斯頓大學教授 Alex Todorov(上)、Google 研究團隊 Blaise Aguera Y Arcas 與 Margaret Mitchell 的自拍照(圖/取自 sky news) 

抱持不同看法的 Google 研究團隊指出,這個演算法並沒有發現所謂不同性相人們於「臉部特徵上」的差異,反而是發現了同性戀與異性戀男女「如何自拍」的差異。研究團隊說,「異性戀男性傾向於低角度自拍,會讓下巴擴大、鼻子縮短,額頭變小,也減少笑容」,這樣的角度強調了主導地位。

▲ 臉部特徵辨識系統(圖/翻攝自網路) 

根據普林斯頓大學教授亞歷山大托多羅夫( Alex Todorov )、Google 研究團隊的瑪格麗特米契爾 (Margaret Mitchell ) 與布雷斯亞雷克 ( Blaise Aguera Y Arcas  )分析總結:「異性戀男女和同性戀男女面相最明顯的差異在於『自拍』,這與打扮、表達和生活型態有關。差異存在於文化而非臉部結構。」異性戀男性,經常以低角度自拍,異性戀女性則是以高角度,這與文化如何規範我們怎樣表達男女的性別(sexuality)。異男喜歡秀出臉部的毛髮鬍渣,特別的是,同性戀男女似乎更喜歡戴眼鏡自拍。

史丹佛大學演算法所偵測到的,更大的成分是「文化」所驅動的,而非「生理」構造特徵的差異。

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