【獨家】大數據時代!2018 打科技選戰 聊天機器人 chatbot 當智慧助選員

【獨家】大數據時代!2018 打科技選戰 聊天機器人 chatbot 當智慧助選員
▲ 2018 九合一選舉,政治人物依「 Line 」打科技選戰。(圖/翻攝自網路)

記者郭岱軒/台北報導

說到聊天機器人 chatbot 並不是一個新鮮的名詞,去年資策會整理歸納十大產業趨勢,包括了有 Bot 經濟、人工智慧、商用無人機、 AR / VR 、 360 度環景影片、網紅經濟、平台經濟、縱向整併、新開發流程,以及區塊鏈。

將聊天機器人 chatbot 與即時通訊軟體 Line 或微信做結合,以用戶熟悉的聊天對談模式提供服務,已經成為使用介面的主流,興起所謂「對話商機」。不少新創公司也投入資金與專業技術來研究,像是 2017 年成立的 OAKDA ,以 AI 人工智慧為研究核心,提供服務的對象,以公眾人物甚至民意代表的官方 Line 帳號為主。

▲ 2018 九合一選舉,政治人物依「 Line 」打科技選戰。(圖/翻攝自網路)

對話商機當道!導入政治選戰服務

OAKDA 共同創辦人彭丞靖 Cooper 本身對於數據有莫名的狂熱,也是時下最流行的名詞「斜槓青年」的代表之一,他從大學時期就接觸期貨交易、投資需要具備對數據的敏銳度,他樂於接觸各種新知,不僅是火鍋店老闆,現在更與另外一個共同創辦人丁子安 Alex 一塊大搞人工智慧。

▲ OAKDA 共同創辦人彭丞靖對數據很有研究!其團隊研發 NLU 應用聊天機器人。(圖/左圖翻攝自網路,右圖郭岱軒攝)

因應年底九合一選舉,參選爆炸的狀況,政治人物如何拉近與選民距離,特別是「滑世代」的首投族,如何投其所好,利用當下流行的 Line 、微信、甚至是 IG 、抖音等行動 APP ,打破過去對於政治人物較為嚴肅的形象,甚至能像行動祕書隨時陪伴身邊, OAKDA 團隊自行研發的中文語意理解模型( Natural Language Understanding,簡稱 NLU )就能派上用場。

不管是公眾人物還是民意代表,每天看臉書或官方帳號,需要回應的訊息超過上百上千則,光是靠人力或是養一批網軍來回覆真的也應接不暇,透過大數據的分析,能夠讓聊天機器人聚焦相關的議題,讓對話不會「文不對題」,但這樣的過程需要長時間的試錯跟修正優化。

中文語意理解模型 模擬政治人物語氣

這一套 NLU 模型的 Chatbot 結合即時通訊軟體,能夠模擬官方帳號主角的說話語氣,並回覆相對應的詞彙或語句,也就是說每一款 Chatbot 都是極具「個性」,套用在民意代表或是參選人身上,能夠形塑專業親民的形象,也能讓民眾與政治人物互動時,訊息不漏接,甚至這款聊天機器人還可以跟選民一起討論時事,舉辦小民調。

目前應用聊天機器人與選民互動的政治人物不少,先前台北市長參選人丁守中,政見之一就是打造智慧城市,對於科技也展現高度開放態度,他的「拚台北驕傲」 Line 群組就使用了 OAKDA 研發的 Chatbot。甚至能夠置入參選人對於一些時事的看法, 例如柯文哲大砍重陽養老金,會於適當的對話情境中討論。

政壇新秀朱珍瑤,本身有亮麗外型,在媒體上的形象清新,利用聊天機器人打科技選戰,選民可以透過 Line 群組獲得包括交通資訊、餐廳地圖、健康與法律諮詢,還能連結到臉書或 IG 官網以達到宣傳綜合效果。

結合聊天機器人 朱珍瑤變「貼身」行動服務處

朱珍瑤一邊跑選戰,聊天機器人就是她最棒的助選員,朱珍瑤表示她的選民不少是銀髮族,也能利用按鈕的方式來獲得服務,年輕的選民也會覺得很新鮮,朱珍瑤也很有想法,她說想要在這款聊天機器人上面新增一個選民服務功能,就是把大家的陳情案件編號,未來選民可以在 Line 上面查詢自己陳情案件的處理進度,就跟航空公司處理客訴或是行李遺失可以在網站上面看到透明化的處理過程。朱珍瑤除了勤跑基層,現在更透過科技的幫忙,成為大家的貼身「行動服務處」。

▲桃園市議員參選人朱珍瑤應用聊天機器人提供選民服務。(圖/翻攝自網路)

記者實測朱珍瑤的聊天機器人「健康服務」,輕鬆按下按鈕就可以預約特定醫院,或是其他服務,要掛號、即時的候診狀況都可以查詢,出現某些症狀可以看什麼科的醫生,這對於一些年邁長者,可以減輕不少等候時間,讓看病變得更便利。

▲《智慧機器人網》記者實測朱珍瑤聊天機器人的對話服務。(圖/翻攝自網路)

小辭典:自然語言理解(取自維基百科)

自然語言理解這個概括的術語,適用於多樣的電腦應用,從小型、相對簡單之事,例如發給機器人的簡短命令,到高度複雜的任務,例如完全讀懂報紙新聞或理解一段詩。許多真實世界的運用介於兩個極端之間,例如文本分類用於自動分析電郵,並且將其轉發至公司適合的部門,並不需要深切理解文本,但是比起結構固定的資料庫之查詢,要處理的詞彙以及句法更廣更多樣。自然語言理解系統設定的目標深度與廣度,決定其複雜度(連帶隱含的挑戰)與處理的應用類型。系統的廣度以其詞彙及文法的多寡來衡量;系統的深度以其相對於母語人士的理解程度來衡量。

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