影/塑膠袋、寶特瓶都不漏!英國非營利組織要用 AI+無人機 調查岸邊垃圾數量

影/塑膠袋、寶特瓶都不漏!英國非營利組織要用 AI+無人機 調查岸邊垃圾數量
▲AI、無人機未來或可幫助政府,查清岸邊垃圾數量(圖/翻攝自 Popular Science,下同)

陳建鈞/綜合報導

據科學家估計,每年有 500 萬至 1,300 萬公噸的塑膠垃圾流入海洋,其中只有少量在海面上漂浮,剩餘絕大部分可能被沖至海岸邊、在海裡流動,或者沉入海底……沒有人知曉確切位置;為解決這個問題,英國非營利組織便利用無人機、機器學習來調查海洋垃圾數量。

根據《Popular Science》報導,由 34 歲英國男子 Peter Kohler 創立的非營利組織 The Plastic Tide,正積極開發一種新的海洋垃圾計算方法,並期望該方法使用範圍能拓展至全球。

▲ The Plastic Tide 創辦人 Peter Kohler。

Kohler 表示,「我們正在打造追蹤塑膠垃圾的『眼睛』和『大腦』。」他說,「無人機鏡頭可以作為眼睛,拍攝數千張空拍照。」而所謂的大腦,指的則是機器學習,演算法可以識別出照片中的塑膠垃圾。

若要達到該組織的要求,演算法不僅需要識別瓶蓋、塑膠袋等目標物,也必須要能區分出貝殼、石頭、漂流木等一切可能在海岸上出現的物品,才能準確進行判斷。

為此,演算法需要大量訓練照片,以及人眼協助標記照片內的塑膠垃圾位置,目前該組織已將他們持有的照片上傳到 Zooniverse 這個網站,允許世界各地的人一齊貢獻心力,標記出空拍照裡的垃圾。

▲Peter Kohler 在一片清理過後的海灘上。

這個項目也引起世界各地的人們共鳴,比如遠在美國紐澤西州攝影師 Morris Enyeart,就為 The Plastic Tide 提供了超過 7 千張空拍照。

Enyeart 在數年前退休,但比起悠閒享受退休生活,「我想做一些新鮮事,一些極富挑戰,又能夠幫助其他人的事。」他考取了無人機駕照,開始在紐澤西海灘上拍攝垃圾,但他很快體悟到,單純拍照的效果有限,他說,「這就是機器學習帶來改變的地方。」

▲無人機拍攝的照片,能夠協助 AI 判別塑膠垃圾,訓練精準度。(影片/取自 YouTube,若遭移除請見諒)

當他看見 The Plastic Tide 的網站後,便將機器學習納入計畫中的一部分,開始為該組織提供空拍照,協助訓練 AI 識別塑膠垃圾;為了像 Enyeart 這樣的志工們,Kohler 也創立了國際無人機聯盟 Marine Litter DRONET,目前會員遍布 14 個國家。

雖然在世界各地人們的共同努力下,現在機器學習的識別效率仍只有人類的 25%,但 Kohler 期望明年能達到 85%;當這項技術足夠成熟時,他預計開放全部人使用,並希望各國政府能妥善利用該技術,以無人機測定海岸邊的垃圾數量。

▲海岸邊的垃圾,已是令各國頭疼的環保問題。

Kohler 解釋,政府可以利用這些資料,判斷哪些海岸的垃圾問題最嚴重,需列為首要清理目標,還可以藉此得知哪一種塑膠垃圾是污染的大頭,以在政策、法令上做出應對。

Kohler 計畫將來要進一步拓展該技術,使 AI 能夠檢測海面──甚至海底的污染情形;未來某一天,或許該 AI 可被用來追蹤全球塑膠垃圾的分佈情形,而目前,Kohler 正與夥伴們專注蒐集照片,提供 AI 訓練素材。

▼無人機正在岸邊進行調查。

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