影/中國棋王柯潔2017年5月與AlphaGo對弈 工研院:人類勝率近乎零

影/中國棋王柯潔2017年5月與AlphaGo對弈 工研院:人類勝率近乎零
▲柯潔將在5月對戰AlphaGO,不過外界普遍認為勝算頗低。(圖/翻攝自新浪網)

記者林信男/新竹報導

AlphaGo將在2017年5月,與中國棋王柯潔對弈,關於這場「人機大戰」的可能結果,創新工場董事長李開復大膽預言,柯潔的勝率是0%;對此,工研院資訊與通訊研究所所長闕志克也認為,「應該是差不多(0%)」。

工研院今(4月25日)於新竹舉辦「國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會及設計、自動化暨測試研討會」,長期關注人工智慧(AI)發展的闕志克在受訪時指出,接下來幾年,關於機器學習「深度神經網路(DNN: Deep neural network)」演算法的研發,將成為AI領域發展重點。

闕志克表示,人工智慧「不會是短暫的流行」,DNN演算法的突破,機器學習訓練資料的累積,都很重要;當前AI最關鍵的發展,就是深度學習,讓電腦模仿人腦,學著各種辨認、應用,「例如讓電腦學會下圍棋,以前要靠人類去設計;開發程式,但,現在靠深度學習,就相對輕鬆。」

▲「中國烏鎮圍棋峰會」AlphaGO對戰柯潔預告片。(影片/Google提供)

闕志克坦言,當初AlphaGo擊敗南韓棋王李世乭,讓他很意外;不過,電腦可以儲存各式棋譜,還能每天練習,持續進化,這是人類無法做到的,這回AlphaGo和中國棋王柯潔對弈,柯潔獲勝機率,差不多是0%。

闕志克認為,台灣有足夠人才,可以發展人工智慧,「有一搏的餘地!」

闕志克強調,DNN未來可嘗試各領域運用,包括汽車、手機、筆電,都是台灣可以發展的機會。

▼工研院資訊與通訊研究所所長闕志克。(圖/記者林信男攝)

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