日本理科絕緣體 DJ 小開承家業 自學 AI 目標 2020 年轉型無人洗衣店

日本理科絕緣體 DJ 小開承家業 自學 AI 目標 2020 年轉型無人洗衣店
▲DJ 小開自學 AI 目標 2020 年轉型無人洗衣店。(圖/翻攝自 s-max)

吳佳臻/綜合報導

日本過去洗衣店的數量比超商多上兩倍,但隨著人口減少、洗衣機性能的提高,該市場在這 20 年來日漸萎縮。為解決諸如此類的問題,繼承 8 間洗衣店的理科絕緣體小開田原大輔,自學程式、人工智慧拚轉型,目標 2020 年打造無人洗衣店。

▲2004 年繼承家業─8 間洗衣店。(圖/翻攝自 ITmedia)

根據《ITmedia》報導,田原大輔原先是一名 DJ,大學更是主修公共經濟學,這位理科絕緣體於 2004 年繼承家業─8 間洗衣店。他面對高齡化的員工、落伍的制度、洗衣店的存續危機,決定從科技下手。

起先他採取三脫口號「脫電話、脫 mail、脫 Excel」,以高效率、便利的雲端會議室 ChatWork 取代 E-mail,以 Skype 代替電話,將店鋪與工廠的溝通全都改變為視訊模式。田原表示,即使是 70 歲的員工在操作方面都沒有任何問題。

至於脫 Excel,原先採用 Google 試算表,但是要讓所有員工學會使用似乎有些難度,於是田原決定開發能透過幾個按鈕簡單操作的業務 App。

由於是小企業,沒有多餘資金請廠商製作,因此幾乎沒有任何理工基礎的他,只好利用下班時間,透過 YouTube 影片、書籍、線上教學自學,從 2013 年開始開發了 7~8 個 App。

而在 2015 年,利用聊天作業 API 開發了聊天工具和報表自動產生器。同年,Google 開源軟體庫 TensorFlow 推出,「機器學習」一詞興起。儘管田原英文和數學都不好,看上無人洗衣店發展的可能性,仍鼓起勇氣在九州工業大學教授的協助下,學習機器學習相關知識。

為了開發洗衣店專用的圖像辨識系統,田原花了兩年的時間拍攝、蒐集 2 萬 5 千張送洗的服飾圖像,並利用 1 個月的時間,從海量的照片中挑選出派得上用場的學習數據,結果僅有 1%堪用。

終於,田原於 2017 年 11 月,完成圖像辨識系統 Beta 版,目前該系統也運用在各店鋪中進行實測,據悉西裝、褲子、白襯衫等類別的服飾辨識率高達 99%。最終目標,是要在 2020 年前,實現零店員的無人洗衣店。

留言

延伸閱讀