影/人機賽車 PK 無人車 26 秒慘敗 誓言 2018 年前達到人類水準

影/人機賽車 PK 無人車 26 秒慘敗 誓言 2018 年前達到人類水準
▲人機賽車 PK 無人車 26 秒慘敗。(圖/翻攝自 YouTube,下同)

吳佳臻/綜合報導

機器想贏人類可沒那麼容易!近期於義大利羅馬舉辦的 ePrix 賽車賽事中,以舉辦無人賽車賽事為目標的 Roborace 公司,派出無人賽車原型 DevBot 與人類賽車手一較高下,結果以 26 秒差距慘敗。不過,Roborace 目標在 2018 年前和人類平分秋色。

▲ePrix 賽事讓無人賽車 DevBot 與人類賽車手一較高下。(影片/取自 YouTube,若遭移除請見諒)

根據《engadget》報導,2018 年 4 月,電動方程式(Formula E)2018 羅馬 ePrix 特製賽道上,舉辦一場特殊的人機對抗賽,主角為這輛由 Roborace 開發的 DevBot 無人賽車原型。

該賽事派出職業甩漂移賽車手萊恩·圖克挑戰 DevBot,比賽方式是採用同輛 DevBot,分別記錄有人駕駛、自動駕駛所花費時間。

由於漂移賽車與 Formula E 有很大的差異,因此萊恩·圖克在賽前特別接受 F1 車手的訓練。不過長久以來的習慣畢竟無法說改就改,在正式人機大戰中,他遇到彎道時總是容易轉彎過度,最後跑出 1 分 51 秒的成績。

儘管如此,無人駕駛 DevBot 仍落後 26 秒,取得 2 分 18 秒成績。

《engadget》指出,賽車取決於人類的反射神經和感覺,舉例來說遇到轉彎時發生滑行的情況,人類駕駛會踩下煞車,並控制油門避免產生危險。為了讓無人車達到這一點,需要參考圖像感測器、LiDAR,甚至重力感測器、油門開度的數值,並及時反應適當的轉向角度等措施。

另外,若要認真的投入比賽,如不能感測輪胎溫度和地面狀況,則可能無法安全進行。又或是遇到撞擊、擦撞意外,還需要回避掉落在賽道上的零件等等,需要應對的問題多如牛毛。

因此,26 秒的差距看似很多,但是以自動駕駛和人類來比,已經是了不起的成績,更何況過去的 DevBot,可是遇到轉彎就容易撞牆呢!Roborace 也誓言,要在 2018 年前消彌這 26 秒的差距,與人類並駕齊驅。

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