瑞金寧光院士聯手阿里健康 用 AI 輔助全科醫生診療糖尿病

瑞金寧光院士聯手阿里健康 用 AI 輔助全科醫生診療糖尿病

▲用 AI 輔助全科醫生診療糖尿病(圖/翻攝自雷鋒網)

【原文:《瑞金寧光院士:聯手阿里健康 用 AI 輔助全科醫生診療糖尿病》,作者:李雨晨,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/雷鋒網

近日, MMC 代謝中心與阿里健康發布了其共同開發糖尿病人工智慧醫生「瑞寧助糖」。

這款產品由中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長、國家代謝性疾病臨床醫學研究中心主任寧光團隊和阿里健康人工智慧實驗室共同研發。

作為阿里健康醫療 AI「Doctor You」 系列中的新成員,「瑞寧助糖」是一款糖尿病人工智慧醫生,其思路就是通過人工智慧革新糖尿病的診斷及治療模式,為全科醫生提供輔助診療方案,以此來提升標準化診療水平。

據雷鋒網了解,「瑞寧助糖」將會進入國家標準化代謝性疾病管理中心(National Metabolic Management Center,簡稱 MMC ,代謝中心)落地試用,為全國超 100 家代謝中心提供標準化糖尿病用藥建議。

MMC 是由中國醫師協會發起並委託國家內分泌代謝病臨床研究中心負責。2016 年,全國範圍的 16 家三甲醫院建立了創始中心。截至 2018 年 4 月底,全國有 250 家醫院成功報名加入代謝中心,其中 75 家代謝中心已經開業運營,共覆蓋全國 29 個省份、自治區和直轄市,管理近 3 萬患者。

寧光院士表示,中國的糖尿病患者人數達到 1.14 億。即便按照 1 個醫生管理 1000 人的需求推算,也需要 10 萬醫生。但是我國內分泌醫生遠遠達不到 10 萬,導致很多醣尿病患者不能享受到較好的慢病管理服務。

除此之外,糖尿病還會與高血壓、骨質疏鬆等疾病並發。「糖尿病就類似於植物生長的土壤,土壤壞了,果實就會壞,幾乎沒有一個疾病類型不和糖尿病聯繫在一起。」

而不同層級的醫療機構,對糖尿病慢病診治水平參差不齊,也影響了糖尿病患者的治療體驗。

怎樣讓這些醫生能服務到更多的糖尿病患者?如何在提高診療效率的同時,還能保障診療水平的標準化?這兩個問題成為了寧光院士團隊與阿里健康合作的出發點。在這個思路的指導下,寧院士提出了「一站式的疾病診療模式」——讓代謝數據跑路,而不是政府數據跑路,讓患者少跑腿甚至不跑腿。

以瑞金醫院為例,針對我國糖尿病早期知曉率與控制率低的現狀,該院就推出過基於互聯網和大數據技術的「瑞寧知糖」糖尿病風險評估方案。

瑞金醫院擁有 12 萬糖尿病人的資料,隨訪時間在 13 年以上,每個病人大概有 527 個數據,在這樣的數據量基礎上來預判人們未來 3 年罹患糖尿病或代謝綜合徵的潛在風險,幫助患者更早發現、更早干預、更早預防。

同時實現 MMC 代謝中心的目標: 10 年後降低糖尿病發病率 1% ,降低糖尿病各種並發症患病率 10% 。

「瑞寧助糖」則是寧光院士團隊希望利用 AI 技術來提升醫療效率的一次嘗試。

阿里健康高級副總裁柯研表示,之所以選擇跟寧光院士、糖尿病國家代謝中心的合作,是因為阿里健康認為場景大於數據,數據大於算法。「在整個過程當中,我們更看重應用的場景。沒有應用場景的算法其實是沒有意義的。」

雷鋒網了解到,阿里健康去年推出「Doctor You」醫療 AI 的 CT 肺結節智慧檢測引擎,應用於萬里雲遠程影像診斷流程;今年,阿里健康將醫療 AI 產品拓展至糖尿病等慢病管理領域並通過與國家代謝中心以及阿斯利康、智眾等健康物聯網企業的合作。

在「瑞寧助糖」的研發過程中,雙方團隊結合了國內外的糖尿病用藥策略、專家經驗以及 AI 數據模型,模擬專家在治療糖尿病時的用藥思路,根據患者不同身體代謝狀況給出綜合的建議,輔助基層臨床醫生做出更科學的決策。

寧院士介紹,「瑞寧助糖」中用到了兩種模型——知識模型和經驗模型。

所謂的經驗模型就是學習大量的真實病例,瑞金醫院有很多真實的糖尿病病例。讓全國三百多位的臨床醫生針對一千多份病例給出自己的治療經驗,讓「瑞寧助糖」學習他們的經驗。

其次就是知識模型。知識模型首先要學習規範,團隊收錄了大量的國內外權威學術指南,從臨床指南共識中抽取疾病、檢驗、診斷、治療、藥物之間的關係。另外就是學習文獻,通過 AI 的方式將 Pubmed/ 萬方關鍵詞篩選的文獻中的知識點融合起來,豐富「瑞寧助糖」的知識面。

與此同時,雙方合作過程中也將糖尿病相關的合併病和併發症,通過不同的標準、不同的方式放進「瑞寧助糖」裡。這樣的話,軟件中就包含所有細化的臨床路徑。

此外, MMC 內部完全實現了結構化的電子病歷,系統的迭代版本會持續從現實海量病案中根據醫生真實臨床診斷和患者定期隨訪的數據,不斷自我學習、修正和提升。

寧光院士表示,在 MMC 內部的,由瑞寧助糖所幫助的治療方式都被稱為治療包。未來,團隊將會一個治療包一個治療包的方向走。「大概現在我們有七個治療包,每一個治療包都治療不同的疾病、治療不同的並發症。」

他表示,病人之所以願意到三級甲等醫院,是因為他們相信三級甲等醫生的經驗。後期 MMC 模式將是一個中心和多個社區相聯繫,通過「 1 + X 」的模式,打造一個三級結構——國家級的 MMC 的中心、區域級的 MMC 中心和社區衛生中心。

「通過使用瑞寧助糖'進行輔助治療,可減少基層全科醫生查閱資料的時間,即便是在社區裡,也能得到中國三百多位最好的糖尿病醫生的支持,為診療提供標準化參考。真正做到讓患者在家門口就能獲得優質的醫療服務。」

在採訪中,阿里健康高級副總裁柯研向雷鋒網表示,現在我們要做的是醫生的助手,不僅有篩選方案結果還有為什麼這麼推薦,醫生可以選擇接受或者不接受,背後都有清晰的邏輯。

「瑞寧助糖」主要是先在 MMC 中得到應用,未來希望用到基層,特別是偏遠區域,把大專家的醫療思想下沉到基層。

【原文:《瑞金寧光院士:聯手阿里健康 用 AI 輔助全科醫生診療糖尿病》,作者:李雨晨,智慧機器人網編輯整理】

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