對話 Roadstar.ai: 1.28 億的美元融資和無人駕駛的現實與未來

對話 Roadstar.ai: 1.28 億的美元融資和無人駕駛的現實與未來

▲40分鐘的車程和一筆融資。(圖/翻攝自雷鋒網)

【原文:《對話Roadstar.ai:1.28億的美元融資和無人駕駛的現實與未來》,作者:Dude,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/雷鋒網

Roadstar.ai,一家橫跨中美兩地的自動駕駛公司,由A輪融資、1.28億美元,雙湖資本、深創投聯合領投,老股東雲啟資本,以及招銀國際、元璟資本跟投。這家新創公司需要探索的問題,不僅僅資本層面的故事,更包括了技術、商業化計劃以及對於終局的思考。

Roadstar.ai 的三位主要成員, CEO 佟顯喬、首席科學家周光、戰略副總裁那小川,接受《雷鋒網》新智駕專訪,講述他們融資背後的種種考量,同時也凝聚著他們對自動駕駛的終局思考。

▲創業一年,Roadstar.ai 創下了自動駕駛公司最大的單筆融資紀錄。(圖/翻攝自雷鋒網)

40 分鐘的車程和一筆融資

今年2月,雙湖資本的投資副總裁謝思遠到美國體驗了 Roadstar.ai 的車。根據《雷鋒網》報導,謝思遠形容當時的感受:「覺得每根汗毛都被震撼得豎了起來。」謝思遠的這趟無人車之旅一共是 40 分鐘,在這 40 分鐘的過程當中,不僅刷新了他對 L4 級無人駕駛技術的認知,更打破了雙湖原本的投資計劃。

謝思遠表示:「雙湖大部分的投資基金基本都在矽谷,本來計劃在幾家 L4 頂尖的非華人團隊選擇一家來進行投資。但這一趟 40 分鐘的體驗、打破了原來的想法,同時也感到非常驚喜和意外。」

也因此,雙湖決定領投 Roadstar.ai 的 A 輪融資,雙方前後用了一個月時間敲定。除了雙湖資本以外,深創投也共同領投了此次 Roadstar.ai 的 A 輪融資,此外,老股東雲啟資本,以及招銀國際、元璟資本也共同跟投。

對於此次融資的用途, Roadstar.ai CEO 佟顯喬說:「此輪融資主要用於團隊的擴大和車隊規模的擴建,計劃在中美兩地增加大約 50 輛汽車的投入,主要用於數據的收集和找漏洞,更好地完善系統。與此同時, Roadstar.ai 也會和美團等公司展開運營方面的合作,具體的合作方式雙方還在洽談中。」

佟顯喬認為這些運營的嘗試,都是有意義的試驗,雖不會產生大規模的收入,但可以在運營的過程當中,(無人駕駛汽車)發現真實的需求、而且還能夠試驗運營的模式能不能跑通。

在未來的 1至 2 年時間裡,大家(無人駕駛的玩家們)都處在技術打磨的階段,因此工作的重心還處於不斷採集數據、提升演算法,在各種場景進行測試。佟顯喬認為,唯有技術壁壘足夠深厚,才能增加自己的稀缺性。

除了發布融資消息外, Roadstar.ai 也透露第一代 L4 無人駕駛技術解決方案「 Aries·銳」。

▲ Roadstar.ai 也透露第一代 L4 無人駕駛技術解決方案「 Aries·銳」。(圖/翻攝自雷鋒網)

Roadstar.ai 首席科學家周光介紹:「上一代的感測器基本是用 64 線的雷射雷達做物體識別、攝影機做判別紅綠燈,並且感測器相互之間是沒有關聯,而且成本非常高。因此,和上一代多感測器融合解決方案相比,『 Aries·銳』擁有比較大成本優勢;在城市高複雜環境下,『 Aries·銳』可以合理決策,融入了有人駕駛社會的類人策略;此外,『 Aries ·銳』在任意速度、任意曲面道路上可實現最大誤差 5cm 。」

為了驗證「 Aries·銳」的可行性, Roadstar.ai 也在矽谷進行了多次的路測,包括在白天、雨夜等駕駛環境非常具有挑戰性、中間有若干個紅綠燈等路況下, Roadstar.ai 的車都能夠準確識別,開車的過程十分平穩。

Roadstar.ai 海內外分進合擊

無人駕駛已經是一個競爭激烈的賽道,「技術」是比拼的第一步,更重要的是投入的決心還有對未來路徑足夠清晰的規劃。「 Aries·銳」的發布,使得 Roadstar.ai 有足夠的信心向外界展現自己的技術實力以及技術儲備。如何使得技術優勢轉化成商業運作,這是擺在 Roadstar.ai 面前需要思考的問題,因此必須要在一片混沌當中,釐清思路,錨定方向。

經過了長時間的摸索和思考, Roadstar.ai 認為,在國內扮演運營商的角色、在海外扮演技術提供商的角色,是最適合Roadstar.ai 的經營模式。這樣的定位,背後有其深意。

Roadstar.ai 戰略副總裁那小川說:「由於海外市場所涉及到的高精密度地圖和當地核心的交通數據會受到相應的保護,因此Roadstar.ai 選擇了一條可行的路:從技術切入。而在中國,由於演算法、高精密度地圖等技術優勢,加上清晰的營運思路, Roadstar.ai 可以扮演運營商的角色。不同的市場有不同的、針對性的打法。」

那小川補充:「海外商業網絡的鋪設也是 Roadstar.ai 有別於其他玩家的重要標誌。 Roadstar.ai 也期望通過差異化定位,以及更好的技術能力來累積競爭優勢。」事實上, Roadstar.ai 也在積極地接洽海外的客戶,日本、歐洲、北美這些地區都是 Roadstar.ai 商業版圖上的重要據點。

在日本市場, Roadstar.ai 有機會於 2019 年就率先實現商業落地,和日本最有影響力的通信企業,以及 OEM 深度合作;在歐洲, Roadstar.ai 和歐巴集團共同合作開發無人駕駛巴士,由 Roadstar.ai 進行了無人駕駛大腦的開發;在北美, Roadstar.ai 和全球知名的 Tier 1 進行項目的合作,用一些新的感測器來執行無人駕駛的方案,未來雙方將共同打造一輛為無人駕駛而生的汽車。

而海外商業版圖的現實意義還在於,其所持有的技術能量具備了變現的可能,如果開拓順利,將來對於國內市場的深耕有著深厚的效應。

無人駕駛的未來

滴滴出行創始人兼 CEO 程維,對自動駕駛市場的判斷是「只有一二名,沒有第三名」。而 Roadstar.ai 也認為稀缺性是最終決定不同的玩家,在無人駕駛行業所占市場大餅的大小。

其中, 2020 年將是一個巨大的分水嶺。 Roadstar.ai 認為在 2020 年以前,在自動駕駛演算法方面,可以做到達標的企業屈指可數。 2020 年以後,無人專車領域的最終門檻,在於誰可以深度綁定 OEM ,實現無人駕駛和綜合營運的最高性能價值比。其中,城市、自用車加公車巴士都是 Roadstar.ai 認為不可或缺的重要元素,甚至巴士會比自用車更快地邁入商業的領地。

從創立到如今, Roadstar.ai 用了一年的時間,向外界講述了一個新創公司如何發展壯大的故事;如何用一段又一段的實打實的路測攻克技術與成本之間的難點;下一個階段, Roadstar.ai 將展現的是自己如何打通技術與商業間的任督二脈,這是 Roadstar.ai 所面對的挑戰,同樣在挑戰當中蘊含著無限可能的未來。

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