林業維護福音!京都大學透過無人機 成功讓 AI 辨別樹木品種

林業維護福音!京都大學透過無人機 成功讓 AI 辨別樹木品種
▲京都大學透過無人機,成功讓 AI 辨別樹木品種。(示意圖/取自 1ZOOM.Me)

吳佳臻/綜合報導

一望無際的森林,如何以更簡單、輕鬆的方式分類樹種,是眾多科學家、森林管理員的夢想。隨著科技的發展,讓該夢想終於有一絲曙光。近期,京都大學的研究成果中,成功利用無人機空拍森林畫面,讓 AI 辨別樹木品種。

根據《MIT 科技評論》報導,京都大學副教授伊勢武史等人組成的研究團隊,訓練出一套深度學習演算法,能夠透過市售無人機的空拍樹木圖像,辨別出樹種。

▲研究團隊以京都的某座森林為對象。(示意圖/取自 pxhere)

研究團隊以京都的某座森林為對象,操縱無人機以俯視角度,拍攝森林照片,並將該照片分成 7 個類別,包含 6 個樹種和 1 個其他,大量的照片中也涵蓋了 部分光禿土地和建築物。

經過稍加修正後,將這些數據交由深度學習演算法分析,結果顯示樹種的辨識率高達 89%。

一般來說,森林調查會使用配載光達(LiDAR)、專用相機等設備的高價系統。這回京都大學則是運用平價的市售系統,展現森林調查的自動化,也能夠以經濟實惠的方式實現。

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