透視眼!美國陸軍 AI 可通過熱圖像識別牆後的人臉

透視眼!美國陸軍 AI 可通過熱圖像識別牆後的人臉

▲美國陸軍 AI 可通過熱圖像識別牆後的人臉(圖/翻攝自機器人網,下同)

【原文:《透視眼!美國陸軍AI可通過熱圖像識別牆後的人臉》,作者:cnBeta,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/機器人網

據外媒 TheNextWeb 報導,美國陸軍正在開發一種機器學習方法,用於從熱圖像中識別人臉。不久之後,美國政府將能夠從建築物外拍攝人物,使用可以在近乎完全黑暗中「穿牆透視」的攝影鏡頭拍攝照片,人工智能會識別影像中的人物。

陸軍研究實驗室(ARL)的科學家 Benjamin S. Riggan 、 Nathaniel J. Short 和 Shuowen Hu 最近發布了一份白皮書,詳細介紹了軍方為開發一種將面部識別技術應用於使用熱成像設備拍攝的圖像的方法。

Riggan 表示,當使用熱攝影鏡頭拍攝面部圖像時,主要的挑戰是所採集的熱圖像必須與只包含來自已知感興趣人員的傳統可見圖像的觀察列表或圖集相匹配。

這種裝置很常見,特別是在軍事用途中。諸如阿帕奇直升機之類的飛機和裝甲運兵車等地面車輛都配備了熱成像攝影鏡頭,以便在低能見度的情況下探測人員。部署能夠進行熱成像的監控攝影鏡頭或手持設備的成本相對較低,而陸軍研究人員開發的人工智能不需要集成到相機中,它可以查看任務後的素材。

利用這項新技術,陸軍可以將熱圖像提供給一個神經網絡,這個網絡將告訴人們,不僅是某個地區是否有人,而是那些人是誰。這個項目剛剛開始,但早期的跡像是積極的。現在科學家們可以將熱圖像中的人臉與小型數據庫中的人臉進行匹配。但隨著進一步的發展,該系統可以擴展到實時面部識別。它可以匹配美國政府有權訪問的任何數據庫中熱成像攝影機可以看到的任何人的獨特面部特徵。

陸軍公共事務辦公室表示,正在開發的這項技術旨在輔助戰場偵察和協助士兵識別政府監視名單上的敵方或個人。

【原文:《透視眼!美國陸軍AI可通過熱圖像識別牆後的人臉》,作者:cnBeta,智慧機器人網編輯整理】

熱門標籤

留言

延伸閱讀