Facebook 自主團隊設計 AI 晶片!高通、 Intel 要遭拋棄了嗎?

Facebook 自主團隊設計 AI 晶片!高通、 Intel 要遭拋棄了嗎?

▲Facebook自主團隊設計 AI 晶片(圖/翻攝自雷鋒網,下同)

【原文:《Facebook自研AI晶片,高通和Intel或遭拋棄》,作者:敖萌,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/雷鋒網

根據外媒消息及新的的職位招聘訊息,社交巨頭 Facebook 正在組建一個新的團隊設計自主晶片。從發佈在 Facebook 網站上的招聘看,該公司正在招聘一位經理以打造“端到端的 SoC/ASIC ,固件以及驅動程序開發組織”。這表明 Facebook 自主開發晶片的計劃還處於早期階段,目前也尚不清楚 Facebook 會將晶片用於哪些應用。

Facebook 發布招聘組建晶片團隊

從 Facebook 網站可以看到,其公司總部加利福尼亞州門洛帕克目前在招聘 ASIC & FPGA 設計工程師,招聘的崗位屬於基礎建設(infrastructure)範疇,應聘者需要具有架構和設計半定制和全定制 ASIC 的專業知識,與軟體和系統工程師合作,了解當前硬體的局限性,並利用專業知識打造針對 AI/ML ,壓縮,視頻解碼等多種應用的的定制解決方案。

除了設計工程師, Facebook 也在招聘負責管理 ASIC 的開發的經理。

關於此次招聘,不久前卸任 Facebook 人工智慧研究部門負責人轉為Facebook首席AI科學家的LeCun在個人社交帳號也轉發這則招聘,並稱自己很久很久以前是一名晶片設計師,還有電氣工程師文憑。不過 Facebook 對這則招聘拒絕發表評論。

擺脫對高通、英特爾等的依賴

從 ASIC 和 FGPA 設計師的職位招聘訊息可以看出目前 Facebook 對 ASIC 和 FPGA 都感興趣,不過由於 Facebook 拒絕發表評論,所以其具體應用仍不清楚。不過 Facebook 想打造的 ASIC 和 FPGA ,一個是專用集成電路,一個是半定制的現場可編程門陣列,都是除 GPU 之外的人工智慧的重要硬體解決方案,可以用在其數據中心來為硬體設備、人工智慧軟體和服務器服務。

人工智慧是科技領域中大熱門, Facebook 也重要的參與者,比如通過 AI 技術對發佈到社交網絡上照片的臉部進行識別,對文本實時翻譯以及描述和理解照片和視頻內容等。但隨著處理器發展速度的減緩,一些科技公司將目光轉向定制處理器,包括ASIC(專用集成電路)以及FPGA(現場可編程門陣列),這些晶片能對特定的 AI 應用進行加速。

例如蘋果,通過自主打造晶片,不僅獲得了性能更強的移動晶片,新產品的發佈時間也能夠自己控制。另外,蘋果自己研發的應用處理器不僅可以作為其移動設備的大腦,藍牙晶片也能讓 AirPods 快速連接到 iPhone ,同時安全晶片能夠保護個人數據以及生物識別技術免受駭客的攻擊。

 Google 也研發了用於人工智慧應用的處理器,並宣稱其速度比傳統CPU和GPU快15到30倍。與蘋果不同, Google 的晶片不應用於終端設備而是在計算中心,通過雲端計算提供搜索結果、識別出照片中的人物、翻譯文本、篩選垃圾郵件。並且 Google 處理 AI 應用基於 ASIC 晶片的 TPU 已經發展到了第二代。

微軟則押寶 FPGA ,在數據處理中心用 FPGA 替代傳統 CPU ,更好的實現 AI 。雷鋒網了解,目前 FPGA 在數據中心服務器有廣泛應用, ASIC 更多用於較小的設備。

Facebook 的招聘中還有 Oculus SoC 處理器的開發工程師,以及 Oculus 計算視覺團隊的架構師,及幾個固件工程師的職位負責底層 SoC 軟體,支持專用硬體加速器(HWA)開發先進的 SoC 計算視覺和機器學習。而 Facebook 下個月將推出售價 200 美元 Oculus Go 的虛擬現實頭戴設備將使用在高通處理器。

彭博認為, Facebook 自主研發晶片與其他科技巨頭一樣也與在試圖降低對英特爾、高通、英偉達等晶片廠商的依賴。

美國科技巨頭自主研發 AI 晶片值得借鑒

據雷鋒網了解,除了上述提到的蘋果、 Google 、微軟和 Facebook ,美國的另一科技巨頭亞馬遜也已經開始自主研發 AI 晶片。 2018 年 2 月, The Information 的一份報告指出,亞馬遜已經開始設計製造 AI 晶片,專用 AI 晶片可幫助 Alexa 減少對遠程服務器的依賴,為 Echo 設備提供支持。

該報告同時稱,亞馬遜希望在智慧家居硬體市場和麵向消費者的人工智慧產品領域保持競爭力,並已經擁有近 450 名晶片專業員工,這歸功於亞馬遜發力招聘和收購,包括 2015 年以 3.5 億美元收購以色列晶片製造商 Annapurna Labs 。

可以看到,美國的科技巨頭在人工智慧領域的部署都已經涉足底層硬體開發,這值得國內科技巨頭的借鑒。

【原文:《Facebook自研AI晶片,高通和Intel或遭拋棄》,作者:敖萌,智慧機器人網編輯整理】

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