影/下一個人工智慧發展重點:人臉識別技術

影/下一個人工智慧發展重點:人臉識別技術

▲人臉識別技術是未來人工智慧重點。(圖/翻攝自YouTube)

文、圖/機器人庫

如今人工智慧被廣泛接受並發展,2016年應該說是人工智慧的開啟元年。在國家發改委工業4.0發展,也著重點是關於人工智慧的發展與未來趨勢所在。

▲「人臉辨識」的示範影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

在人工智慧領域裡,人臉識別技術或將成為未來人工智慧發展趨勢之一。2016年深圳機器人企業數量達469家(不包括沒有形成收益的新成立企業),比2015年深圳的435家增加了7.8%。機器人產業產值約787億元,同比增長24.92%,工業增加值約288億元,同比增長26.87%。

 

▲「人臉辨識」用途廣 結合大數據、物聯網的示範影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

其中,工業機器人穩步成熟,初具規模,產業鏈不斷完善,2016年工業機器人企業超330家,占機器人企業的70.4%,產業產值約564億元,占機器人產業產值的71.69%,工業增加值約206億元。 

服務機器人細分領域突起,企業數量激增,服務機器人企業超139家,占機器人企業的29.6%,產業產值223億元,占機器人產業產值的28.31%,工業增加值82億元。深圳市機器人全產業鏈在逐步完善、市場輻射能力逐步增強、產業應用特點也日趨顯著。

近期,2017本屆CITE主題為"開啟智慧時代"為期3天的第五屆中國電子資訊博覽會正在深圳舉行,“電腦視覺產業創新大會”上,國務院參事、科學技術部原副部長劉燕華指出,人與智慧型機器互動的時代正在到來,從人臉識別領域切入,平臺機制將發揮巨大作用。

智慧型機器不斷向人類學習,會給人們的生活工作帶來更多便利,使人的認知能力更加深入和精准,人可以借助智慧技術對知識加工與整合。

人臉識別在一些行業已經有所應用,如公安領域的出入境邊檢、刑偵等,交通領域的機場、火車站、汽車站等場景,教育行業的人臉考勤、宿舍出入管理、幼稚園接送等。顯然,隨著人工智慧的進一步發展,人臉識別作為人和智慧的連接入口有著巨大的潛力。

人工智慧是國家今後重點發展方向,也是知識密集型產業,人工智慧發展既依賴於基礎研究突破,也需要應用領域創新。

【本文經機器人庫同意授權刊出】

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人臉識別

人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域,它屬於生物特徵識別技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音(語音)、體形、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等,相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別,也可以進行語音內容的識別,只有前者屬於生物特徵識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。

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