AI 人才荒?全球 AI 人才竟然只有 2 萬多!

AI 人才荒?全球 AI 人才竟然只有 2 萬多!

▲(圖/翻攝自機器人網,下同)

【原文:《全球AI人才竟然只有2萬多?》,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/機器人網

都知道 AI 人才數量稀少,薪酬水漲船高。究竟少到什麼程度呢?

之前,有兩個數字廣為流傳,一是不到 1 萬人,二是 30 萬人左右。

Yoshua Bengio 參與創立的加拿大人工智慧公司 Element AI 之前在接受《紐約時報》採訪時給了個“ 10000 ”的數字;騰訊的《全球人工智能人才白皮書》給出的數字,則是約 30 萬人。

這其中的差別,主要因為前者估算的是“能進行嚴肅人工智能研究”的人才,後者涉及的範圍則要廣得多。

現在, Element AI 給出了一份新的、比較嚴謹的數據。根據該公司 CEO 今天發的一份報告,全球約有 22000 名接受了博士教育的 AI 領域研究者,其中有 3000 名正在找工作。

這個統計結果來自 Element AI 對 LinkedIn 用戶的統計。他們篩選“ AI 研究者”的標準是:

2015 年以來拿到 PhD 學位;

在個人資料中提到了深度學習、人工神經網絡、計算機視覺、自然語言處理、機器人等技術關鍵詞;

懂 Python 等編程語言,會用 TensorFlow 、 Theano 等框架。

如果打破時間限定,把 2015 年以前拿到 PhD 的人也算進來, Element AI 估計,全球擁有適用技能的也只有 90000 人。

另外,報告還提到,根據發表論文、參加學術會議的情況,可以看出全球有 5000 人正在進行前沿 AI 研究。

特別提示:數據主要基於 LinkedIn 的英文個人檔案,對中國的統計僅僅僅僅供參考。不過在東亞之外、特別是英語世界,數據還是相對靠譜的。

前兩天東哥說了,京東要去歐洲建研究中心,因為那裡人才便宜。如果從建一個海外研究中心能覆蓋到的人才數量來看,哪個國家比較合適呢?

下面這兩張圖片,就展示了各國 AI 人才的分佈:

我們可以看出,美國依然是最大的人才倉庫,有 9010 名符合標準的 LinkedIn 用戶、 3017 人在發表論文;

然後是英國和加拿大,分別有 1861 、 1154 個符合標準的 LinkedIn 帳戶, 269 、 277 人發表論文;德國法國也相當值得關注;

還有一個地圖上不太看得出來的國家,比較值得一提:新加坡。這裡有291名符合標準的 LinkedIn 用戶, 21 人在進行前沿研究。這麼多 AI 人才集中在一個城市裡,去建個海外實驗室可以說很划算了。

這份報告還根據學術會議上的研究者數據,分析了這些人的流動情況。結論如上圖所示,人才流動主要發生在中國、加拿大、德國、英國、法國和美國之間。

中國、加拿大、德國的 AI 人才都是流出的多、流入的少;英國和法國是流入大於流出。

【原文:《全球AI人才竟然只有2萬多?》,智慧機器人網編輯整理】

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