佔據中國國內四成智慧停車市場 智芯原動 CEO :「安防的本質是實體,唯有落地才能走遠 。」

佔據中國國內四成智慧停車市場 智芯原動 CEO :「安防的本質是實體,唯有落地才能走遠 。」

▲(圖/翻攝自雷鋒網)

【原文:《佔據中國國內四成智慧停車市場 智芯原動對 AI 安防的思考》,作者:張棟,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/雷鋒網

'安防',一個相對傳統且生態鏈異常複雜的行業,在這其中,需要有深厚的技術及資源積累才能玩轉。

如今的安防圈,市場份額位居前列的包括海康威視、大華股份、宇視科技、蘇州科達在內的傳統安防廠商在數據、內容、生態等方面有著無可替代的競爭優勢。

與此同時,受益於政策、地理等天然優勢,這些年中國安防市場隨著'平安城市'等國家級項目的紛紛落地,龐大蜜罐誘使下,這個在業界被喻稱為潛在的'房地產市場'吸引著大量  AI 初創公司帶著他們的天賦湧入進來。不誇張的說,這個充滿紛爭的多金市場,連 BAT都不敢冒進。

對此,樂觀者認為,安防老牌勁旅的優勢主要體現在強大的軟硬體一體化產品能力、行業解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力。至於人們經常提及的對於業務理解上的差異,從實踐經驗來看,只要 AI 公司願意把腳踩在泥裡願意花功夫去幹苦活、髒活、累活,兩類公司並不會有明顯差別;另外智慧化催生了很多新的大家都沒有做過的業務需求,很多垂直業務系統 AI 公司比傳統安防公司做的更好。

同時也不乏'悲觀'的論調,如果細究識別率, CV 初創公司無疑做的非常好,他們最大的優勢是對算法的掌握,成立初期就握有很多專利;與此同時,他們也存有弊端,如何掌握安防行業的特殊性,才是立足安防行業的根本所在,如果僅僅提供算法,很難與安防客戶直接產生關聯,價值不會得到充分體現,將會被行業本身的特性拉下來。此前也有電子警察和車輛閘門方面的專門的算法廠家、專門的相機廠商、集成廠商,但後面慢慢都被整體解決方案廠商所取代,純粹做算法或者某一塊的廠商很難存活。

崔凱就是“悲觀”論調的支持者之一。

「這些年湧入到安防正面戰場的 AI 初創公司勇氣可嘉,但機會渺茫,」崔凱分析說,「尚在創業階段的公司,'定位'相當重要,棋差一招則會滿盤皆輸。業界經常提到 AI 技術更好落地主要取決於算法、算力及數據三要素,但相比其他行業,安防還多了個'渠道'。'渠道'是所有 AI 初創公司的致命軟肋,千億級的安防市場做的都是政府、公安的生意,這一用戶群體最看重的'點'是系統穩定及後期服務,傳統安防巨頭已經與他們深交了幾十年,相關產品也都落地了好幾輪,基本不會'冒險'選擇與'新人'合作。」

 「中國平安城市建設中,海康威視、大華股份、宇視科技等傳統安防企業落地產品都是端到端的部署,基本呈'壟斷'之態,新入者想要打破這條產業鏈,找到屬於自己的'位置'簡直比登天還難。 」他解釋道。

與此同時,崔凱也補充說,「如果只將安防作為一個突破口,也許會是一個機會,畢竟 AI 可以落地的場景包含很多。但,殘酷的是,最終能夠活下來的公司也不會超過三家。」

崔凱是 AI 技術應用於安防行業的擁躉及傳道者,已經不惑之年的他目前擔任智芯原動 CEO ,華夏智信 CEO 。用他的話說,「在整個視訊監控行業內,智芯原動可以說是最早一批從事AI晶片相關業務的廠商了。」

「我們公司 2006 年成立中國最早的 DSP 智慧視頻研發團隊,在 TI 嵌入式平台上開發算法軟體。而這也正是現如今人們所提到的 AI ,只是當時人們不太提到人工智慧這個概念罷了。公司後期的主要業務是為華為海思等晶片提供加速引擎,將圖像識別算法晶片化,至今已經為監控晶片廠商提供超過 4 億個 IP 授權。」他略帶興奮地向雷鋒網描繪著此前的創業場景。

時間定格在今天,當 AI 新貴們頻頻觸碰著傳統安防巨獸的底線時,崔凱'另闢蹊徑',在充分調研安防市場、了解敵我戰力後,智芯原動避免與海康威視、大華股份等行業巨頭'正面衝突',而是去開墾一些民用細分市場。他篤信,安防C端市場是傳統安防巨頭'看不到'的地方,這些市場也許看起來體量並不大,但能夠逃脫類似於海康威視之類的行業巨頭的控制。

認准定位後,崔凱認為,藉由包括深度學習在內的 AI 技術,並通過輸出性產品和服務,佔領更多安防 C 端市場是智芯原動必須盡快做的事。之後不久,他便與Intel、中科院等企業、機構展開深度合作,選擇將天賦帶入智慧停車、智慧社區等領域,為後者提供包括算法、車牌識別相機等一系列軟硬體產品。

如今,他們的產品已經落地至全國各地。

譬如上海虹橋機場某項目,其中的出入口車牌識別相機均由智芯原動提供。他們基於深度學習車牌識別算法,可以在超大角度(75°)的範圍內快速、準確地識別近乎全品類車輛;另外,相關產品還可以支持超寬動態圖像優化,適應各種複雜場景,包括雨雪天氣場景、順逆光車牌、污損車牌、夜間車牌等。

值得一提的是,該項目還將用戶車牌與其支付寶進行綁定,實現無感支付。當車輛進出時,通過車牌識別,可以直接從用戶的支付寶賬戶裡扣除費用,無須再單獨交費,據雷鋒網獲悉,該解決方案現場驗證識別率已經高達 99.9% 。

如果說將細分場景做到極致就是一種勝利,那無疑智芯原動就是最後的贏家。

除了上文介紹的車牌識別的'常規操作',智芯原動還考慮到了多個實際場景。比如針對困擾安防廠商多年的無牌車時,智芯原動給出車輛的二次特徵碼識別解決方案。在相機前端採用嵌入式的方式識別車輛的車型、車款、品牌、系列、年份等,並將該車輛生成的特徵碼通過相機 SDK 發送給平台,平台根據出入車輛的特徵碼進行匹配比對,有效的實現對無牌車的智慧化管理和服務;

再比如面對大型商場停車難、找車難的問題時,通過智芯原動的反向尋車解決方案也可以很好解決。當車輛進入停車場時,車燈綠,提示車主車位為空,可以停車;車燈紅,提示車主車位已佔,另找其他停車位;當想要找到自己車所處位置時,通過停車場終端查詢系統,即可知道車輛停放位置,並按照所顯示的地圖路線查找,就可以快速找到車輛。目前,智芯原動已經在湖南完成一個超 3000 個停車位的反向尋車項目,項目的成功落地有效降低了管理人員的成本,提高了顧客的滿意度、停車場的使用率和營業收入。

截止目前,智芯原動已經佔據國內近四成的停車市場,積累了大量有效數據。“每一條路都佈滿荊棘,”在獲得這些成績之後,崔凱給出了他創業多年後的真實感悟。他提到,「即便避開了正面戰場,在 C 端的深耕也並非一帆風順。」

在他看來,與其他行業相比,安防行業非常看重最後的實戰效果, PPT 做的天花亂墜不如最後的落地一試,很多看起來高大上的產品到了實際場景中都會原形畢露,而包括智芯原動在內的AI安防企業至今還有很多行業難題尚未解決,即便有 AI 助陣,主要包括:

複雜場景下的識別率問題。很多號稱頂級的算法在逆光等場景下同樣不奏效,而這就需要軟硬一體的技術;

行業內的玩家都還未找到一個可以真正落地的商業模式。這些年雖然AI很熱,但更多還是體現在學術上,產品落地與幾年前相差無幾。

基於此,崔凱也深刻認識到安防產品的成功落地有時候不僅僅取決於算法,還需要在工程等方向上做出努力。藉由此,之後他們也會安排大量人力去做包括各種環境下的安裝、調試,以更好地落地產品、降低成本、提升服務等。

在崔凱看來,腳踏實地、一步一個腳印地落地技術才是創業公司應該有的狀態。當創業公司進入某個市場時,不能只看這個市場的利潤幾何;而是需要看進入市場之後,自身的銷售、營銷、技術、服務等產品供應鏈能否匹配這個市場。

自他創業至今,崔凱始終堅持一條信念,「安防的本質是實體,唯有落地才能走遠 。」

【原文:《佔據中國國內四成智慧停車市場 智芯原動對 AI 安防的思考》,作者:張棟,智慧機器人網編輯整理】

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