影/假的!用深度學習技術把館長「換臉」成正妹實況主,未來連影片也不可信啦

影/假的!用深度學習技術把館長「換臉」成正妹實況主,未來連影片也不可信啦
▲用 AI 的力量,館長也能化身正妹實況主。(圖/翻攝自 Youtube)

陳建鈞/綜合報導

以後看到美女 Youtuber 不要太興奮,可能只是「假的!」日前網路上出現一則影片,內容利用深度學習技術「CycleGAN」,幫成吉思汗健身俱樂部「館長」陳之漢換臉,模擬出女實況主的動作表情,讓人噴飯。

▲CycleGAN 幫館長「換臉」。(影片/取自 YouTube,若遭移除請見諒)

影片中,左邊為原影片,右邊則為程式生成出來的結果,AI 可根據館長的表情、動作,以女實況主的長相再次重現,即使反過來,以館長的姿態模擬女實況主的神情動作也毫無問題,令人不禁懷疑是否自己眼睛業障重。

該影片近期甚至獲 Google 科學家 Ian Goodfellow,同時也是生成對抗網路(GAN)之父在推特上轉貼,因而在海外曝光。

▲連生成對抗網路之父,也在推特分享這則影片。(圖/翻攝自推特)

這其實是運用了最新的圖像轉換技術「CycleGAN」達成的效果;CycleGAN 由柏克萊加大學者提出,能夠展現各種令人印象深刻的修圖操作,例如將蘋果變橘子、冬天變夏天等等。

▲曾經受到外媒報導的 Pix2pix,也是使用生成對抗網路技術。(圖/翻攝自 Business Insider)

根據《Learning by Hacking》報導,利用深度學習製作的圖像轉換技術並不少見,先前獲外媒報導的「Pix2pix」也是其一,差別在於 Pix2pix 是利用條件生成對抗網路(conditional GAN)訓練配對好的數據,來達到圖片轉換的效果,但 CycleGAN 則能突破這個限制,能在各種非配對好的圖像間做轉換。

▲CycleGAN 能對圖片做出各種風格轉換(圖/翻攝自 github)

目前在影片中,儘管遇到某些角度、動作時會產生失真現象,該技術仍十分讓人驚豔,未來可能的運用也充滿無限想像空間,例如視訊時,能以 AI 生成完全不同的外表與人通話,要以各大明星長相示人都並非不可能的事,甚至有外國網友表示,未來謎片公司或許能用這招出個名人系列謎片了。

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