可擴充性高、功耗低 英特爾力推 FPGA 強攻 AI 市場

可擴充性高、功耗低 英特爾力推 FPGA 強攻 AI 市場
▲莊秉翰表示, 英特爾致力降低 FPGA 開發門檻,加速製程。(圖/英特爾提供,下同)

記者侯冠州/台北報導

英特爾(Intel)積極布局 AI 市場,於今日(28號)舉辦「Intel 現場可程式化閘陣列(FPGA)媒體說明會」,說明因應全球趨勢與多樣化應用爆炸性成長,將以更高效的 FPGA 解決方案力助 AI、工業物聯網、智慧城市等發展;並積極改善 FPGA 開發環境,加速製程,使 FPGA 於 AI 應用上愈加普及。

AI 應用已逐漸融入各種產業及日常生活之中,不讓競爭對手專美於前,英特爾也積極強化 AI 布局,尋找合作夥伴。例如,微軟將運用英特爾 AI 技術來運行複雜的深度學習模型,這些模型的實際應用囊括了智慧手機臉部辨識、語音辨識到自動駕駛。

▲英特爾可編程解決方案事業部亞太區副總裁莊秉翰。

由於在雲端環境中,系統需要處理直播數據流(包括影片,感測器或搜尋查詢)並快速將數據傳回用戶端,因此,即時人工智慧技術已變得越來越重要。

據悉,微軟最新的深度學習加速平台(代號 Project Brainwave)內含 Intel Stratix 10 FPGA 為關鍵硬體加速器。這個基於 FPGA 的深度學習加速平台可提供「即時 AI」技術,使雲端基礎架構在超低延遲下來盡可能快速地處理與傳輸數據。

然而,AI 晶片市場群雄並立,除了英特爾之外,NVIDIA 的 GPU 已在市場上建立相當完整生態系,而 Google 的 TPU 也虎視眈眈,英特爾力推的 FPGA 究竟有何競爭優勢?

對此,英特爾可編程解決方案事業部亞太區副總裁莊秉翰表示,過往 FPGA 由於開發環境較不佳,因此較少人使用。為此,該公司便致力降低開發門檻,讓FPGA 也可以支援傳統 GPU、CPU 主流的開發環境(如Caffe、TensorFlow等),如此一來可降低 FPGA 於深度學習的開發難度,加速產品製程。

另外,由於 FPGA 具備可擴充性高、實時性及功耗低等優勢,因此使用者可運用 FPGA 進行很多演算法上的改變或提升,以因應隨時變化的巨量資料。

莊秉翰指出,GPU、CPU 或是 TPU,大多是基於固定的場景加以演算,因此較多用於深度學習的訓練階段。然而,FPGA 實時性、擴充性佳,能應付未來大數據壓縮算法的架構;因此,將模型訓練好,在進行下一步的演算推定或預測時,大多還是用 FPGA。因此,即便市場上有著各式的 AI 解決方案,FPGA 仍有一定的市場優勢。

熱門標籤

留言

延伸閱讀