人工智慧應用大PK 美國著重軍事、中國拚商業化

人工智慧應用大PK 美國著重軍事、中國拚商業化

文、圖/機器人庫


這兩天,與奧斯卡相關的頭條新聞莫過於頒錯“最佳影片”的史詩級烏龍事件——本已宣佈《樂來越愛你》為最佳電影,但後來才發現頒獎嘉賓拿錯了信封,最佳影片應該是《月光下的藍色男孩》。

但你可能不知道,在本屆奧斯卡頒獎之前,AI(人工智慧)預測也成了一項有意思的環節。一家名為Unanimous的公司使用人工智慧對16項結果進行了預測,中了12項,準確率高達75%。

經過2016年AlphaGo事件後,AI從一個遙遠而陌生的詞一夕間變成了最火熱的話題,人們漸漸感受到人工智慧飛速發展的腳步。
但是,你以為人工智慧只涉及下圍棋、打掃衛生、進行生產線勞動等方面嗎?其實,它早已上升到國家安全戰略層面。

2017年2月3日,《紐約時報》上刊載了一篇名為《中國欲在人工智慧“軍備競賽”中趕超美國》的專題文章,是美國權威媒體對中美AI技術發展的一次比較客觀的對比。
這篇文章認為,美國人可能低估了中國人在人工智慧領域裡的進步,聲稱美國要警惕中國AI戰略。

為什麼中國研究者將更多精力集中在人工智慧的商業領域?人工智慧將成為中美競爭接下來的決勝局嗎?怎樣才能靠AI賺錢?
今天,我們請來了加州伯克利大學中美戰略中心的主任,同樣也是人工智慧的專家——吳霽虹教授,一起聽聽她的看法吧。

中美選擇:惠及人類?毀滅人類?

人工智慧是一項新技術,但技術是沒有價值觀的。人是有自由意志的,國家也是有意志的,而AI沒有。AI技術取決於誰去應用它,怎麼去應用它,這項技術必須以人的意志為支撐。
人工智慧與其他技術最大的差別在於它真的有超越人類的可能。如果它超越了人類,那它就有可能毀滅人類。到那個時候,世界的主動權就掌握在人工智慧的創造者手裡,誰創造了它、誰發展了它,這個世界的未來就會屬於誰。
目前,美國不斷將人工智慧技術轉為軍用,而中國的研究者把更多的精力集中於人工智慧的商業化方面。
吳霽虹教授認為,如果我們一開始就把人工智慧應用在軍備的競賽上,那麼,在未來AI有可能就會跟著好人走,也會跟著敵人走,這種情況是我們大多數人都不願意見到的。
發展人工智慧,應該遵循人的價值觀,讓它們惠及人類,而不是毀滅人類。

中美誰能掐住AI的咽喉?

人工智慧和一般的電腦技術變化、反覆運算最大的區別在於電腦需要電,而人工智慧需要“氧氣”。

人類想要生存,必須吸收氧氣,人工智慧想要生存發展,也需要“氧氣”,它的氧氣就是大資料。也就是說,人工智慧需要依靠人類的大資料去學習,才能變得更加智慧,比如會自己運算、判斷,甚至是有自己的情感。

從長遠的角度看,大資料是未來人工智慧技術能否更加智慧的一個重要因素,但歸根結底,人工智慧的“氧氣”還是由人類來供給的。如果有一天,人類一下子把資料都關閉了,那麼人工智慧就“死”了。

中國的人工智慧能否超越美國,關鍵看誰的手上有大資料、誰的大資料最有價值。
從能夠餵養人工智慧的“氧氣”來看,中國具有天然的優勢。

首先,中國具有龐大的人口數量。根據中國互聯網路資訊中心(CNNIC)在京發佈的第39次《中國互聯網路發展狀況統計報告》顯示,中國線民規模達到7.31億,而美國的總人口數約3.2億,中國線民是美國人口數的2倍多。而且中國人很喜歡用電腦、手機,從這個角度看,無論美國人再怎麼用手機和電腦,使用者數目也不會超過中國。

其次,中國市場的大資料潛力比美國更大。美國的市場空間相對成熟,很多東西都處於飽和狀態,如果想要把人工智慧應用到商業領域,就必須替代掉一部分現有的系統。但在中國,電子化的市場還沒有完全打開,AI機器在中國市場有無限的發展潛力,未來市場空間的想像程度要比美國更大。

中美怎麼用AI賺錢?

人工智慧的產業結構可以分為三層:應用層、技術層和基礎層。美國透過長時間的深度研發,在基礎層已有一定的積累沈澱,中國則稍顯落後,但也在應用層作出了積極的探索。

在美國,IBM已經能夠憑藉深厚的技術底蘊,用人工智慧賺錢。如今可以代表IBM在人工智慧領域最高技術水準的,是不斷進化中的Watson系統,和已經可以量產的人腦類比晶片SyNAPSE(超大規模神經突觸電腦晶片)。法國農業信貸銀行預測,Watson系統創造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。

再看中國,2017年1月,前微軟資深高管、AI專家陸奇宣佈正式加盟百度。阿里巴巴、騰訊等中國主流科技公司也開始建立自己的人工智慧研究實驗室。

在商業化方面,阿里正在規劃基於人工智慧技術的互聯網醫療,全國已經有超過400家大中型醫院加入阿里的“未來醫院”計畫,將來,病患甚至不用出門,只需拍一張CT,透過遠端技術就可以完成診療過程。

騰訊將人工智慧技術重點運用於內部各業務上,例如,微信上的語音辨識、支付和金融業務方面的人臉識別等。
網易則試圖從雲服務的角度利用人工智慧技術,向市場推出智慧聊天機器人。


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