評/美中全力拚 AI 台灣前瞻搞軌道,如何跟上世界腳步?

評/美中全力拚 AI 台灣前瞻搞軌道,如何跟上世界腳步?
▲總統蔡英文希望藉由前瞻計畫,帶動經濟成長。(圖/翻攝自 YouTube)

文/林信男(《智慧機器人網》採訪主任)

產業政策是帶動國家發展、人才培育的關鍵。2016 年,美國發表兩份 AI 白皮書,擘劃產業策略,規劃 40 億美元經費,加強幼稚園至高中的電腦科學教育;2017 年,中國宣布,將投入 1,500 億美元,從事 AI 研發,並鼓勵中小學開設 AI 課程;反觀台灣,前瞻計畫搞軌道、新課綱科技領域師資不足問題未解,如何跟上世界腳步?

白宮於 2016 年第 4 季,接連發表「為人工智慧的未來做準備」(Preparing for the Future of Artificial Intelligence),以及「人工智慧、自動化與經濟」(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)等兩份白皮書,明確指出未來 10 到 20 年內,AI 可能對社會、勞動市場、經濟造成的衝擊,並提出因應之道。

報告提出 3 項建議,首先,美國政府必須投資、發展 AI;其次,藉由教育、培訓,讓民眾了解未來的工作型態;再者,協助勞工度過 AI 帶來的轉型期,讓他們共享經濟成長的果實。

另一方面,當時的美國總統歐巴馬也倡議,為因應經濟型態的快速變遷,將規劃 3 年 40 億美元的電腦科學教育經費提案「Computer Science for All」,讓學生從幼稚園到高中,都能學習電腦科學,具備數位經濟時代所需之技能。

美國政府透過 AI 白皮書,定調產業發展方向,提出可能影響與配套措施,並輔以人才培育政策,為往後 20 年的國家發展,奠定前期規劃,如此眼光,可謂前瞻。

▲前美國總統歐巴馬力倡「Computer Science for All」。(圖/翻攝自 the WHITE HOUSE PRESIDENT BARACK OBAMA 官網)

無獨有偶,中國國務院於 2017 年 7 月,發布「新一代人工智慧發展規劃」,將「分 3 步」,達成戰略目標。第 1 步,在 2020 年,讓中國 AI 技術,與世界水準同步;第 2 步,2025 年,AI 基礎理論須實現重大突破;第 3 步,2030 年,包括 AI 理論、技術及應用,須取得領先地位,讓中國成為全球 AI 創新中心。

為達成上述目標,中國政府預計投入 1,500 億美元資金,執行相關研發工作;此外,政府也鼓勵中小學設置 AI 相關課程,逐步推廣程式設計教育,並增加 AI 領域碩、博士班招生名額,整體戰略上至國家發展,下至基礎教育,環環相扣,著眼未來 10 餘年,中國在科技界的國際地位,如此格局,可謂前瞻。

回頭看台灣,總預算 8,800 億元的前瞻基礎建設計畫,約有 4,000 億元用於軌道建設,至於行政院長林全口中「未來 30 年國家競爭力關鍵」的 AI,僅編列 185.3 億元預算(「數位建設」中的「人才建設」項目),且多用於提升校園網路品質,與產業發展並無直接關聯。

▲林全強調,AI 是「未來 30 年國家競爭力關鍵」。(圖/行政院提供)

再談教育,雖然政府在 12 年國教新課綱中,增加「科技領域」課程,至今卻無法解決師資人數、專業不足的問題,正式上路時間一延再延,近期甚至為了調降高中國文課綱文言文比率,搞出開放網路票選的怪招;教育乃百年大計,但這波課綱改革,不僅看不出人才培育規劃,還淪為意識形態之爭,荒謬至極。

嘴上說 AI 是「未來 30 年國家競爭力關鍵」,卻砸大錢搞軌道,不花時間討論科技教育、人才培育,花時間搞網路票選,讓民粹決定國文該教什麼,此等政府能治國?沒把台灣競爭力徹底拖垮已是萬幸!

日前清大榮譽教授李家同,為了台灣教授低薪、大學經費不足等問題,痛批「政府沒有腦子」;乍聽之下,略為偏激,然,對照起前瞻大搞軌道、民粹決定課綱、科技只剩口號等現象,不得不承認,李教授的說法,有點道理。

▼教育部長潘文忠於 2017 年 4 月宣布,12 年國教新課綱,將延後至 108 學年度實施。(圖/教育部提供)

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