美國種族暴力犯罪持續發酵 Google 用 AI 分析新聞、全面監控

美國種族暴力犯罪持續發酵 Google 用 AI 分析新聞、全面監控
▲如何對仇恨犯罪進行記錄,成了目前的一大挑戰。(圖/翻攝自雷鋒網)

【原文:雷鋒網原創文章《如何控制美國不斷發酵的仇恨犯罪?穀歌推出機器學習監控工具》,作者:三川,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/雷鋒網

本月 12 號,一名美國極右翼分子在  Charlottesville  駕駛汽車衝撞反右翼示威人群。

該悲劇發生後,“仇恨犯罪”( hate crime ,尤指種族仇恨)四個字浮上了檯面,成為美國各界人士眼中威脅社會穩定的主要因素之一,不斷挑動著全社會的神經。

如何對仇恨犯罪進行記錄,就成了研究人員、媒體、社科學者的一大挑戰。而目前,這方面的資料不是不完整,不然就是根本不存在。應該怎麼解決呢?

Google給出的答案是機器學習。

雷鋒網(公眾號:雷鋒網)消息:與  ProPublica 、 Pitch Interactive 、紐約時報、 BuzzFeed 、 the Southern Poverty Law Center  以及邁阿密大學合作,Google 新聞實驗室推出了一個基於  AI  演算法的新聞分析工具:Documenting Hate News Index(記錄仇恨新聞指數)。它將對全美的仇恨犯罪進行監控。

Google 表示," Documenting Hate News Index 能導入過去六個月的 Google 新聞文章,利用 Google 雲自然語言 API 創建一個視覺化工具,幫助媒體監控全美的新聞事件。

它的起始點是今年二月,從該時間點往後不斷更新資料。對於仇恨犯罪而言,這是一個非常合理的監控起始時間點。(雷鋒網按:川普在今年 1 月下旬就任總統)"

該工具能把包含“仇恨犯罪、傾向或辱駡行為”內容的新聞文章整合起來。這包括反猶太塗鴉,以及相關司法訴訟案件。 Google 將對該資料集進行監控,確保其他新聞事件不會被錯誤的含括進來,例如僅僅包含關鍵字“仇恨”的新聞。

Documenting Hate News Index 的使用者可按日期搜索,或按關鍵字。 Google的演算法會推薦相關關鍵字,比如犯罪嫌疑人的姓名、發生地點以及犯罪類別。

雷鋒網獲知,為保證資訊的時效性,該工具會每日更新。協力廠商研究人員可從 Google Trend  的  Github 主頁 獲取該工具。

當然,任何基於新聞的統計資料都有其局限性——不幸的是,社會中的大多數犯罪事件不會得到報導。仇恨犯罪也是一樣,被媒體寫成文章的更少。不過,Google 的工具仍能為新聞工作者和研究人員,提供一些更清晰的仇恨犯罪現象觀察。

 

via the next web

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 【原文:雷鋒網原創文章《如何控制美國不斷發酵的仇恨犯罪?穀歌推出機器學習監控工具》,作者:三川,智慧機器人網編輯整理】

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