讓AI走出雲端  Nvidia:未來資料可儲存於無人機等硬體設備

讓AI走出雲端  Nvidia:未來資料可儲存於無人機等硬體設備

▲圖形處理器業界龍頭Nvidia卻認為,未來AI將走出雲端,進入無人機或監視攝影機等裝置,各式數位檔案,將被大量儲存在這些你我身邊的硬體中。(圖/翻攝自IEEE Spectrum)

編譯陳建鈞/綜合外電報導 

在雲端成為時事所趨,越來越多數位資料被上傳到遠方伺服器時,圖形處理器業界龍頭Nvidia卻認為,未來AI將走出雲端,進入無人機或監視攝影機等裝置,各式數位檔案,將被大量儲存在這些你我身邊的硬體中。 

該公司Tegra行動處理器部門副總裁暨總經理Deepu Talla表示,當AI進入身邊的硬體設備時,會創造新一代的智慧機器人,「這些設備能進行智慧影像分析,使我們生活更加智能、安全,新型機器人可改良工業製造過程,使遠距離協作更有效率。」 

至於為什麼認為到了未來,數位資料會存放在身邊的硬體裡,Talla在舊金山的記者會上提出四個主要原因:頻寬、延遲、隱私性、可利用性。 

他指出,頻寬是雲端處理正面臨的問題──特別是影片,公共安全等影像應用,正朝4K解析度的方向邁進,且數量不斷增加,「2020年時,會有10億台攝影機在世界各地負責公共安全,或進行實況直播,但我們沒有足夠的頻寬,來把這些影片通通上傳到雲端去。」因此在硬體內做處理絕對有必要。 

延遲則是一些需要迅速做抉擇、下指令的應用面會遇到的問題,如自動駕駛車;另外,理所當然的,將資料儲存在硬體比網路上更能保障隱私,至於可利用性方面,Talla表示,地球上仍有許多地方無法連上網路。 

當然,Nvidia描繪這樣的場景時是帶有商業考量的,他們在記者會上發表了新款嵌入式系統模組Nvidia Jetson TX2,能使用在無人機、攝影機等硬體設備,提供AI強大運算能力,可以前一代產品Jetson TX1的兩倍效能或一半電力消耗運轉;開發者版本售價為600美元、教育用300美元、一般產品則為400美元。 

開發人員也在記者會中介紹了AI在硬體設備中的實際應用,舉例來說,Live Planet推出一款價值1萬美元的4K 360度3D攝影機,主要用於實況直播,並運用AI編譯影片,首席策略主管Khayyam Wakil表示,「攝影機產生的流量高達65g,在Jetson問世以前,我們沒辦法做出這項產品。」

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