加速重建工作 中國用 AI +無人機分析四川地震災情

加速重建工作 中國用 AI +無人機分析四川地震災情
▲用無人機進入災區探勘讓救災工作更有效率。(圖片翻攝自樂智網)

文、圖/樂智網

8 月 8 日 21 時 19 分在四川阿壩州九寨溝縣( 北緯 33.20 度,東經 103.82 度 )發生 7.0 級地震,震源深度 20公里,已造成 9 人死亡。昨日晚間時分,中國地震台網中心和四川地震局等單位的專家緊急會商後認為,在震區近幾日仍存在發生 6 級左右餘震的可能。

隨後, DJI 大疆創新官方微博發文,已協調技術支援團隊及設備,第一支小分隊將於今日抵達九寨溝災區參與救援工作。使用無人機勘探災情,在保障救援人員自身安全的同時,還能通過對現場情況的航測、追蹤,為災情救援提供安全可靠依據,加快搜救速度。

就在上個月,哈工大就自主研發的無人機成為救災中的「千里眼」,曾試運用於黑龍江救災中,它具有四軸八槳結構,升力強,速度快,機動靈活的特點。

除了無人機在救災方面的支持, AI 也站了出來進行科學救災援助。One Concern 就在研發這項技術——在地震後的幾分鐘內,立刻分析出受災最重的地區是哪裡。

One Concern 首先需要下載某個地區與建築有關的樓齡、類型、建築材料等有關的資料。之後,研究人員需要訓練出一套系統,去理解地震如何損壞建築物。通過將這些知識和地震發生後的地震資料結合, One Concern 的 CEO Wani 表示,他們研發的系統可以高效地預測出建築物對衝擊波的回饋。

人工智慧系統在評估分析後,會生成一張受災地圖,方便救災人員的查看。在地圖中,建築物損壞最嚴重的街道和受災人數最多的區域都會被重點標注出來。之後將災害強度和人數相乘,就可以估算出應立刻前往哪個地區進行救災。

而對於那些不發達國家的地震區,因為建築物資料的不足,研究人員採用了另外的 AI 策略。 2015 年 4 月尼泊爾的地震發生後, AI 研究人員就訓用了不同的方法來幫助改變地面,救災回應的方式。

比如說,在經過人工智慧軟體提前掃描後,線上的志願者們面前會呈現出受災地區的衛星圖,之後大家一起確認哪些地區可能是有人居住的地點。如果志願者的判斷和AI系統判斷的是一樣的,那麼這些地區就會標注出來,等待救災專業人員再進行審查。

【本文經樂智網同意授權刊出】

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