未來不需要教室了 AI 為教育帶來這 14 個改變

未來不需要教室了 AI 為教育帶來這 14 個改變
▲人工智慧學習系統可以定制課程,減少了教室和教師的需要。(圖片翻攝自雷鋒網)

【原文:雷鋒網原創文章《AI個性化學習系統會對傳統教育產生的14種影響》,作者:李曉利,智慧機器人網編輯整理】

文、圖/雷鋒網

雷鋒網(公眾號:雷鋒網)消息,多年以來,從蘋果的 Apple IIe 電腦到線上教育,教育領域已經出現了很多次數位化的“大事件”。最新的大事則是人工智慧教育技術( AIed ),而它最終的影響只有時間才能告訴我們。但對於像教育這樣重要的事情,現在是時候開始討論,由人工智慧撬動的個性化學習系統所帶來的好處和挑戰,要知道它們正在以自己的方式進入教室。

Entefy 公司曾在以前的文章中也探討 AI 對教育的影響,例如主要關注教師的《老式學校已經不再: AI 瓦解傳統教室》,以及主要關注家長的《人工智慧可能會改變教育,但家長們準備好了嗎?》兩篇文章。

據雷鋒網瞭解,在《老式學校已經不再: AI 瓦解傳統教室》一文中,描寫了未來教室的場景的樣子,當你站在教室中,乍一看,沒有什麼變化。整齊的桌子排成一列列,書架上擺放著書籍,牆上掛著勵志海報,一位老師正在發表美國內戰熱情洋溢的演講。

但是當你看到學生的時候情況就變了。他們在平板電腦上敲擊和滑動,將筆記記錄到自動學習的個人資料庫中。每個學生都在評估和接受個性化的即時學習計畫。當鈴聲響起,學生們從教室裡走出來,與人工智慧為動力的虛擬導師會面,還強化了那天學校的教學理念。

在過去的 30 年裡,學術界一直在討論人工智慧是否在教育領域佔有一席之地。但這已不再是一個理論性的練習。許多專家認為,人工智慧應用程式最好用來增強課堂體驗,而一些教育工作者則擔心,對電腦程式的依賴程度越來越高,或將使人類教師的角色邊緣化。就像電腦和互聯網一樣,問題不在於人工智慧是否會留在這裡,而在於“如何”。

針對家長的《人工智慧可能會改變教育,但家長們準備好了嗎?》一文中則寫道:

隨著人工智慧的出現,我們的教育會有更多的選擇性,教育的背景也可能會迅速改變。世界經濟論壇關於就業前景的報告預測顯示,現在有65%的學生在上小學的時候最終會從事那些還不存在的工作。如果教育的核心目標是培養學生的事業有多成功,那麼當我們不知道當他們成年後,他們的職業生涯會有改變時,我們該如何去做呢?

我們不知道人工智慧會帶來怎樣的影響。然而,我們可以通過合理假設的邏輯結果來思考。AI 賦能教育可能會讓家長對孩子的教育有更多的控制權,而不像當前“一刀切”式的教育方式。父母們可能會發現,他們面臨著與子女教育相關的全新而複雜的決定。

如果我們真的轉向一種優化個人學習經驗和結果的教育體系,那麼可能會期望總體上有更好的結果,但結果會有更大的差異。遠離工廠式的標準化教育模式可能也會推動更高層次的知識獲取。目前,教育仍然是一項社區活動。如果管理的焦點從大的區域轉變為當地的鄰居,到有共同目標的組織,會發生什麼呢?更大的局部控制,但也可能在更大的群體中不那麼標準化。

 

對人工智慧來說,無論是對教育方式的影響,還是對家長的影響,都還是非常簡單的。更為深度的影響,是個性化學習系統,就目前人工智慧技術的發展而言,個性化學習系統可能會帶來 14 徹底的變革:

1.教師會有更多的時間。人工智慧系統可以説明老師記錄和評分,老師可以有更多的時間投入到學生身上。

2. 改善兒童健康。人工智慧可以讓孩子不用非得在一個地方同時學習,這樣可以考慮照顧到他們的個人作息等,有益於他們的健康。

3. 父母將對孩子的教育承擔更大的責任。人工智慧教育技術意味著,當孩子們在新的工具和平臺上使用時,父母可能不得不承擔更多的角色,比如教練、管理員和監護人。這一轉變也將極大地影響 310 萬公共和私立 k – 12 教師 40萬人,更不用說 340 萬管理者和後勤人員。

4. 教師的直覺可能會和感測器相互干擾。人工智慧面部識別技術可以為學習系統提供情感資料,進一步定制機器教學系統。

5. 教育費用會轉換到人工智慧上。 有了它之後學校的教師會減少,教育成本會大幅下降。但是,如果父母更多地參與到孩子的教育中,家庭可能會面臨新的直接成本,除了花費時間還要承擔義務。

6. 學生可能會錯過教師的“隱性”知識,比如解決問題的能力和批判性思維。

7. 用定制學習來改變學生之間的差異化。今天的教育系統注重標準化,以減少學生之間的成績差異。人工智慧輔導系統,根據不同孩子的需要調整他們的課程,根據標準化學習將進步得更快。

8. 未來不需要教室了。現代學校促進放之四海而皆準的課程和學習在一個固定的速度。人工智慧學習系統可以定制課程,減少了教室和教師的需要。傳統學校可能演變成更小的分散式結構和專業學習中心。

9. 如果有更多孩子遠端學習,點對點將成為公有化。澳大利亞的航空遠端學習項目可以提供公有化的遠端教育模式。學校的學生通過線上課程學習,可在不同地點與同學建立聯繫,向其他同學學習。

10. 定制和分散設置的學校能導致完全不同的結果。公立學校對對待學生是一個定制化體系。而 AI-powered 學校具有規模小、個性化等特點。

11. 家長教育將面臨新的複雜形勢。如今社會上沒有方便父母發揮AI ed所需要的角色。 這導致了對家長和人工智慧的複雜新決定。

12. AI ed 要挑戰複製教師模型的行為。教師在課堂上的行為,如情緒的表現,人工智慧系統不容易實現這功能。

13. 教科書將採用一種新的形式。有一些人工智慧系統使用教師的教學大綱來為特定的班級或學科領域裝配一套自訂教材。

14. 輔導將會以全新的面貌呈現。研究表明,成功輔導的一個關鍵因素是向學生提供即時回饋。基於人工智慧的應用程式可以學習有效地為學生提供有針對性的、個性化的回饋。

 

在教育領域,人工智慧未來甚至有潛力改變教育的本質,同時也會徹底改變父母、學生、教師、教育組織之間的角色。

原文來自 via venturebeat ,雷鋒網編譯。

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 【原文:雷鋒網原創文章《AI個性化學習系統會對傳統教育產生的14種影響》,作者:李曉利,智慧機器人網編輯整理】

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