他們靠畫街景圖賺外快 還能讓自動駕駛變得更聰明

他們靠畫街景圖賺外快 還能讓自動駕駛變得更聰明
▲看似單調無趣的畫街景圖工作,卻能幫助AI學習。(圖片翻攝自雷鋒網)

【原文:雷鋒網原創文章《實現智慧駕駛不能只靠工程師,你可能還需要瞭解這個訓練 AI 的龐大軍團》,作者:張夢華,智慧機器人網編輯整理】

文/雷鋒網

雷鋒網按:多數人的觀念裡,人工智慧的發展應該只需要工程師在前沿技術上不斷突進,而事實是, AI 訓練的背後是龐大的勞動力支撐。雷鋒網(公眾號:雷鋒網)瞭解,在自動駕駛的實現過程中,圖片標記就是一項需要密集勞動的浩蕩工程。

當朋友們翻雜誌或在 instagram 滑手機的時候,Shari Forrest 則打開了手機裡的 APP 開始訓練人工智慧。

Forrest 住在聖路易斯城郊,今年54歲,她不是工程師,也不是程式師,靠寫教科書謀生。在平時需要休息的零碎時間裡,她會登錄 Mighty AI,標注行人和垃圾桶,以及其它你不想讓無人車撞上的東西。“如果在我乾坐著等醫生的任命時,還能賺幾個錢,那何樂而不為呢。”

對 Forrest 來說,這是一樁愉快的消遣,而其背後的本質事實是,自動駕駛時代正在到來。

支撐自動駕駛訓練所需的資料容量超乎想像。雖然Google和通用這些公司很少提及,但他們耀眼的機器和資料中心卻依賴於全世界越來越多像 Forrest 這樣的人。

正如你聽到的那樣,如今,幾乎每個人都認為 AI 勢必帶來一場全面革命。汽車廠商們尤其樂意強調這些,因為機器人車將提高安全性,減少擁堵,讓生活更便捷。

“汽車是機器學習使用熱度最高也是最先進的領域之一,” Mighty AI CEO Matt Bencke 說到。雖然沒有點名,但他表示公司正在合作的汽車廠商至少有 10 家。

如何教機器學會開車是一個很大的挑戰。美國車輛管理局的規則樹立了一個起點,提供了一些基礎概念,比如“行人量”。

但行人到底是什麼樣子?人一般有兩條腿,不過,對於機器來說,穿上短裙後的兩條腿就和一條腿一樣,而且坐輪椅的人該怎麼識別?推嬰兒車的呢?前面的障礙物究竟是一個小孩,還是一個大點的狗,或者一個垃圾桶?

無論如何,一個搭載人工智慧的汽車必須學會辨認這些,理解這個經常連人類也理解不了的世界。對於人來說這是第二本性,但放在車輛身上就截然不同了。

Forrest 和其他 200000 Mighty AI 用戶

自動駕駛原型車的攝影鏡頭幾乎可以捕捉所有環境和情景下的圖像。廠商和科技公司將數百萬張圖片發給 Mighty AI 這樣的公司做標記,也正是後者促成了這個在照片中識別萬物的遊戲。

聽起來或許很乏味,但 Mighty AI 這類公司正是通過這種 10 分鐘的輕便任務來維持自身運轉的。

“這更像一個休閒遊戲,而不是體力勞動,” Bencke 說到。錢財的獎勵雖然微不足道,卻也起著一定作用。

Forrest 小心翼翼地在每一幅圖裡的每個人旁邊畫一個框,然後是每一輛正在接近的車、每輛車的輪胎。之後,她再將它們放大,逐圖元地確認,細緻描繪出樹的輪廓。點擊,點擊,點擊。

她會選擇不同顏色的指示器,將交通燈、電線桿、路錐調亮。所有步驟完成之後,這個場景就以機器可以理解的語言標注出來了。工程師稱之為“語義分割”。

對準確性的要求決定了這項工作註定是辛苦的,但 Forrest 卻表示很享受這個過程:“就像很多人喜歡塗色一樣,這是一項可以讓人放鬆的工作。”

這些以百萬計的標注圖片可以説明 AI 識別各類事物,幫助其理解諸如人是什麼樣子這類問題。最後,AI 將變得足夠聰明,能夠自行在行人旁邊畫框。 像 Forrest 這樣的工作人員則可以幫助檢查 AI 的工作。

“一段時間以後,AI 會足夠聰明,能夠可靠地識別事物。” Kangaroos說到。

將這些願景寄託到非專業人員身上看起來可能很奇怪,但這仍是訓練 AI 的有效方式。“這很可能是唯一的路徑。”在 USC 資訊科學機構研究機器視覺的 Premkumar Natarajan說到。他在這一領域有超過二十年的經驗。

雖然在這個所謂的無監督學習領域已經有一些研究,電腦可以以最小的投入進行學習,但眼下人工智慧的智慧程度仍取決於它訓練的資料品質。

Bencke 稱,他的平臺還可以使用自己的機器學習,判定 Mighty AI 上每個成員各自最擅長的東西。並沒有人因為從事這項重要的工作致富,但是對 Forrest 來說,這不是重點。

她說,自己將去年在平臺掙到的 300 美金花到了網購上。她從來沒見過自動駕駛車輛,更不要說親自乘坐一輛這樣的車,但意識到自己在幫助這些車變得更聰明,讓她在進行這項工作的時候更相信科技的力量。

 

via 雷鋒網

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【原文:雷鋒網原創文章《實現智慧駕駛不能只靠工程師,你可能還需要瞭解這個訓練 AI 的龐大軍團》,作者:張夢華,智慧機器人網編輯整理】

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